机会泵:如何管理你的运气?

  • 为什么有些笨家伙比你有更好的财运?

  • 为什么你的桃花运还不如某些丑男丑女?

  • 运气到底是天注定,还是靠努力?

本文提出了一个原创的概念:机会泵

什么叫“”?

维基百科是这样定义的:泵,是一种用以增加流体的压力,使加压过的流体产生比平常状况下更巨大的推进力量的装置。

人类及动物的心脏可说是天然的泵,它把血液输送到身体各个部分。

机会,有点像水,所以我们喜欢说:“遇水财发、以水为财”。

如同机会的变幻莫测,水也难以控制,无法把握。水能载舟覆舟,亦能煮粥煮酒。

水或浩浩荡荡,或波澜不惊。像极了你我的命运。

贾宝玉说:“任凭弱水三千,我只取一瓢饮。”机会也如水,随机出现,你能把握其中的少许好运,避开那些厄运,就足够了。

“只取一瓢饮”并非是说宝玉专情,而是指在一个由无限的不确定性构建的宇宙中,我们一生的短暂与永恒,需籍由与有限机会的共舞来实现。

不管是好运还是厄运,如水无形,难以控制。你只能放大或缩小它们的可能性。

“你记住,你的一生中可能会遇到很多美好的东西,但只要用心好好把握住其中的一样就足够了。”禅师的这句话,像是概率课老师写下公式后的感慨。

所以,机会泵就是这样的一种装置,其用于:增加好运气的可能性,降低坏运气的可能性。

如同心脏,泵的循环往复,像是一天、一年的重复,更像是一个人的宿命。

这宿命因为顺从或反抗,而被改变,被强化。

人的一生,短期靠运气,长期靠实力。

但是,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。


让我们来玩儿个游戏。

先说一个你很熟悉的场景,你想买个手机:

  • A手机比B手机屏幕大,B手机比C手机拍照好,C手机的电池比A耐用。

所以:

  • 当你想用手机看视频时,你喜欢A超过B;

  • 当你想拍人或自拍时,你喜欢B超过C;

  • 当你想出门一整天在外时,你喜欢C超过A。

游戏开始:

第一步我将免费把A手机送给你。

第二步:有一天,我傍晚找到你,正好你在外面一整天,手机快没电了,我对你说,你看C手机比A手机待机多5个小时,多实用啊!这样吧,你加100块钱,就可以用A手机换一个C手机。

你一想,有道理,100块钱也不贵,就换了。

第三步:又有一天,你和女朋友出去玩儿,需要拍照,这时候你心想,要是B手机就好了,拍人要漂亮不少。

我又适时出现,说,只要出100块钱,你就可以拿你的C手机,换一个拍照更好的B手机。

你自然无法拒绝,于是接受了。

第四步:如法炮制,趁你在看视频,我让你花100块钱,用B手机换回了屏幕更大的手机A。

问题的关键在于,这个游戏可以一直循环下去:

  • 你不断用C换A,用B换C,用A换B,一轮又一轮;

  • 每次你都付出微不足道的100块;

  • 但是要不了多久,你就发现,自己花的钱,远远比买几个手机还多。

这就是“钱泵”。

这个看起来似乎很合理的循环,像一个水泵一样,一点点把你的钱抽干了。

换手机看起来有点儿荒唐,事实上,在现实中,“钱泵”广泛地存在于金融领域和商业领域,静悄悄地抽钱。

说起钱泵,就要提及一个概念:

传递性

举个简单的例子:

  • 9大于7,7大于5,所以9大于5。

这就是一种传递关系。

某些关系可以“传递”,例如:

  • 张三比李四有钱,李四比王五有钱,所以张三比王五有钱;

  • 我和甲是同乡,甲和乙是同乡,所以我和乙也是同乡。

但有些关系不能传递,例如:

  • 从血缘方面讲,我与我儿子有血缘关系,我儿子与我妻子有血缘关系,但是我和我妻子之间并没有血缘关系。

这类传递性,看似是因为定义不清而导致的,因为血缘关系是指部分DNA相同,所以当然不能彼此包涵。

还有一类不可传递性,是因为逻辑谬误。例如:

  • 我喜欢他,他喜欢她,所以我喜欢她。

这属于“四词谬误”。且不细论。

更让我们纠结的“传递性”难题,通常是下面这一类:

你想买个手机,或者是买房买车,或者想选个女朋友,假如你有三个以上的选项,就可能陷入如下困境:

  • 你要买房,房子一号又大又漂亮但有点儿远,房子二号小一点儿但位置特别好,房子三号又旧又贵但是个顶级学区房。

你选哪个?

聪明如你可能看出来了,这是因为对比的标准在不断摇摆,当然会导致偏好不能传递了--也就是说无法像我们读书时学的那样,因为A比B好,B比C好,就得出A比C好的标准答案。

关于传递性的好玩儿案例,还有“投票悖论”、卡尼曼的“概率心理物理学”、“非传递性的神奇骰子”等等,恕我不一一介绍。

我想说的是下面这类有些隐蔽的“不可传递”:

  • 我在小红右边,而小红在小明右边,所以我在小明的右边。

看起来这个传递性似乎可以,但是,如果我和小红、小明坐在一张圆桌上呢?

你可能又看出了,这不就是“剪刀、石头、布”的游戏吗?

“钱泵”的概念,来自“非传递性”。

因为人们的某些“非传递性”的非理性偏好行动,可能导致钱财被泵吸干,而且不知不觉。


你有没有想过,为什么现实中很少有福尔摩斯?

通常而言,福尔摩斯的神奇之处,在于他能够做一连串推理,大致结构是这样的:

因为A,所以B;因为B,所以C;因为C,所以D;因为D,所以E......

所以,凶手就是大魔王!

之所以极具戏剧性,是因为上述一系列推理,就像杂技团的叠罗汉,叠得越高,越有冲击力。

然而,现实中很难见到杂技团的这种极度不稳定结构。

我们算个简单的账吧:

假如福尔摩斯的每一步推理的靠谱度高达80%(这算料事如神了吧,有这种预测能力去炒股票的话很快会成世界首富),那么从A推理到E的靠谱度,就是:

80%✖️80%✖️80%✖️80%=40.96%

也就是说,即使每次推理的准确率再高,经过多个环节的叠罗汉,也变成不那么靠谱了。

关于“非传递性”,有这样一个例子:

黑和白,算是黑白分明吧?

  • 但是假如黑1是全黑,黑2稍微淡一点儿(肉眼甚至看不出来),所以差不多;

  • 黑3再稍微淡一点儿,所以和黑2也差不多;

  • 不断递减下去,我们就能得出一个荒唐的结论:

  • 黑色和白色是差不多的。

所以,为什么现实中很少有福尔摩斯?

因为因果推理之间的链条,会不断弱化,并叠加在一起,直至倒塌。

为什么“钱泵”能得手?

因为那些伪装成“传递关系”的链条,其实是非传递性的。

甚至是那些看起来近似于“传递性”的关系,也会因为链条较长,而叠加成截然相反的结果。

运气,也会有类似的衰减效应。

让我们小结一下:

1、人们靠“传递性”来做判断,做决策;

2、但是因为人类有某些非理性偏好,所以经常会掉进“非传递性”陷阱;

3、所谓钱泵,就是利用非传递性的衰减,把钱一点点抽走。

那么,什么是机会泵呢?

你可能也听说过别针换别墅的故事吧:加拿大的一位小伙子,用一枚大别针,去换别人的东西,换把手,换烤箱,换车,越换越大,最后终于“换”到了一栋别墅。

这个故事,像是反向的“钱泵”:这位小伙子是利用创意、网络注意力来一步步放大自己的权益。

如前所述,现实中的“传递性”,基本上都会一步步衰减。而别针换别墅这类一步步增强的,不仅罕见,而且更像是一次行为艺术。

在这个过程中,看似小伙子在占便宜,其实他每个环节都在做功,都在“增大流体的压力”。

假如你什么都不做,例如你只是把现金存个定期,可能你会被每年的通胀一点点抽走财富;

假如你有姿势正确的增压,你的财富就有机会不减反增。

你需要有一个

泵,是给流体增大压力,令其有更巨大的推进力量。

对于运气而言,同样如此。

弱水三千,你只能取一瓢饮。

所谓机会泵,是用于放大机会的。

我将“机会”的链条,大致分作如下三个环节:

1、收集机会;

2、配置机会;

3、实现机会。

在现实中,机会从收集,到配置,再到实现,是一个逐步衰减的过程。

所以,通过机会泵,我们在以上三个环节,增大机会的推进力量。

进而,利用泵的循环往复,“收集、配置、实现”三者之间彼此强化,源源不断地带来更多更好的运气。

所谓人生赢家的秘密,在于建立了“实力”和“运气”之间的正反馈循环机制。

人和人之间的差别也许没那么大,但是为什么命运差别那么大?

除了运气,还因为:

有些人利用机会泵放大了水一样的机会;

而有些人被钱泵抽干了财运。


机会,是一种偶然事件,必然涉及概率问题。

运气的最大特点,是不确定性。

概率模型是对不确定现象的数学描述。

我曾经构建过一个“三层概率”,可以拿来对应机会泵的三个环节。

  • 第一环节:收集机会,是指对外部信息与资源的获取;

  • 第二环节:配置机会,是基于核心的计算和配置;

  • 第三环节:实现机会,则负责执行、试错、反馈、复制。

就像打牌,第一环节是力求抓到好牌,第二环节是制定策略排兵布阵,第三环节是冷静地打好每一手牌。


“机会泵”第一环节

收集机会

这一环节的策略,有以下几点:

策略一:拿到“硬通货”门票

贝索斯招聘的时候会看Sat(美国高考)的成绩,这样未必准,但能降低筛选成本。

这个世界不公平的地方在于,有些游戏必须有了门票才有机会玩儿。

策略二:越主动越幸

在一个TED演讲里,一位斯坦福大学的教授说:幸运并不是一道不可预测的闪电,相反,幸运更像是风,它的出现绝非偶然。

她建议,你要愿意去冒一点不被他人回应的小风险,避免安于现状;改变自己与他人的关系,懂得感恩;不要轻易对一个想法下判断,不要没有行动就放弃......

如何提高找到如意郎君的概率?在一本书里,女主角的核心策略就是,不拒绝任何一个约会和相亲,增大样本量。

策略三:强化IP,降低识别成本。

经营好自己的IP,有助于拿到好牌。淡泊如巴菲特,也要靠自己的声誉拿到好的投资标的。

策略四:强化专业,构建节点价值。

即使你不善于混名利场,若你在一点上打爆了,也会有资源聚合而来。各种专业网红的逻辑就是如此。

一个理性选择的标准之一就是:基于决策者目前的资产(资源)。

资产不仅指金钱,还应包括生理状态、心理能力、社会关系和感觉。

通过大样本量获得的、长期的成功才是最甜美的。

对于有能力的聪明人而言,要理解资源的重要性,别有洁癖;

对于热衷于关系和资源的人而言,要意识到,只有结合第二环节和第三环节,“收集机会”才有价值。

“机会泵”第二环节

配置机会

这个环节,算是机会泵的全场灵魂。

尤其是在信息时代,作为社会人,你的算法是可以把别人的理性或者非理性,作为已知条件代入的。

从实用主义的角度,还有投资角度的隐喻:

资产的配置,比各种努力和折腾更重要。

投资传奇人物,耶鲁校产基金的掌舵人大卫·F·斯文森在《不落俗套的成功》里说:资本市场为投资者们提供了三种能获得投资收益的工具:资产配置、择时交易和证券选择。

研究表明:

资产配置的决策在决定投资结果上起着主导作用。

根据大量受好评的、对机构投资组合的研究,在投资收益的变动中,大约 90%是源于资产配置,只有大约 10%是由证券选择和择时交易所确定的。

另外一项对机构投资者业绩的重要研究表明:100%的投资收益都是来自资产配置,认为证券选择和择时交易的作用微不足道。

这就是所谓选择比努力更重要。

这个环节最难。

难在绝大多数人不理解运气的随机性,更不懂用概率思维来驯服偶然。

我在《财务自由,靠“投机”能实现吗?》讲投资的期望值计算,提及投资人需要估算某一笔投资上涨的概率和可能的上涨幅度,很多人无法理解,说,这不就是瞎猜吗?

事实上,“随机过程”一词的英文是stochastic process或random process,而stochastic一词来源于希腊文στοχαστυκοζ,本意就是“猜”,即表示猜想随机现象的规律。

所谓概率思维,就是聪明地猜。

来,测试一下,你会不会猜。

有个游戏。现在你面前有100张牌,已知70%是红色牌,30%是黑色牌。

所有的牌都是背面朝上,而且长得一个样子。

请你来猜牌的颜色,猜中一张奖励一万块。

请问,以下两种策略,你选择哪一种?

  • 策略A:70%的时候猜是红色牌,30%的时候猜是黑色牌;

  • 策略B:每次都猜是红色的牌。

你会选哪个?

答案是B。

据说在实验测试中,即使参与者都是聪明人,但是大部分选择了策略A。

但事实上,策略A猜中的机会是:

70%✖️70%+30%✖️30%=58%。

而策略B的猜中机会是70%。

你看,在配置环节瞎努力,其实没啥用,只是制造确定性的幻觉而已。

这一环节的重点在于:

  • 敢于猜,是指能够理解这个世界是充满不确定性的;

  • 聪明地猜,是指你要懂得概率思维和概率计算;

  • 会猜,是指你需要拥有在具体领域里的专业、经验和洞见。

为某个可能性赋予数值,是给予“信念”,这是一个先验概率。

接下来,你需要用机会泵下一个环节的动作,来获取后验概率,并不断更新,让自己“猜”的水平越来越高。

“机会泵”第三环节

实现机会

第三环节,就像一个职业杀手。他的特点是:

1、全力完成每一个任务,完全不在乎外部的评价,也从来不去看比分牌;

2、每完成一个任务就清零,从头开始,不被情绪左右;

3、杀手要靠专业领域的实力来活命或者吃饭,所以需要大量的反复训练,成为直觉强大的杀人机器;

4、最终的结果,取决于第二环节(二传手)的传球“好球率”,与第三环节(职业杀手)的“击球率”,二者相乘。

杀手最重要的品质,是专注和冷静,像人肉阿尔法狗,打无记忆的牌。

就像《兄弟连》里老美看着被俘的德军感慨说,这帮家伙被打败后行军都还像获胜者一样。

不管第二环节的理性思考多么高明,概率计算多么精确,都需要到“第三环节”这个现实世界来检验。

职业杀手有两重使命:

a、去执行第二层的命令;

b、在某个半径内检验各种可能性。

科学的本质就是不断做实验,职业杀手亦是。

如此,我们便能理解,亚马逊的贝索斯反复强调的“Day 1”的含义了。


“机会泵”的工作原理

简而言之,好运气取决于三个环节。

最终结果决定于三个环节的整体完成度,而不是某一环节的强大。

但是三个环节又不是一个简单的叠加的、递进的关系,它还有系统动力学的反馈、自我强化等特点。

例如实现机会(第三环节)较强,可以带来更多资源(第一环节)。

而一个人一旦获得更多机会资源,打起牌来也就更加得心应手(第二环节)。

三个环节一旦整体运转起来,就形成了一个机会泵

这样一来,你就可以让自己的运气越来越好。

 

为什么我要由“非传递性”,来引出“机会泵”的概念?

因为我们从小的教育,就是通过学习“传递性”,来消除不确定性的。

例如,儿童在7—11岁进入具体运算阶段后,可以通过运用传递性来计算。更小的时候,教会一个孩子2比1大,需要给他两个苹果和一个苹果来对比。

但是在具体运算阶段,儿童不需要数苹果,也能推算出2>1。对此,皮亚杰的观点:认知结构应该反映数学结构。

一个人漫长的受教育期,就是被“严格的传递性”这类概念来不断“完善”所谓认知结构。

然而,说起运气,我们就需要一些混乱的现实世界的智慧。

刻板的“传递性”的背后,是人类对于“决定论”的信仰,以及对“因果论”的幻觉。

从原始人的盲目迷信,到农耕时代的基于观察但不知其因的决定论,到亚里士多德的“万物皆有目的”的决定论,再到牛顿时代的发现内在的、定量的动力学规律决定论,再到基于概率和统计的现代科学,我们的认知,就像人的大脑一样,是层层叠加起来的。

我们有原始人的迷信,我们从直觉上更倾向于亚里士多德而不是牛顿,我们绝大多数人从来不曾理解概率思维。

我们在漫长的教育当中,极少涉及不确定性和运气。

但是来到现实世界,却发现似乎是运气和机会主导着一切。

  • 在物理世界,我们的理解出现了根本性的重组,从牛顿式世界观的确定性转向量子力学的不确定性。

  • 在人类社会,以概率为研究工具的行为经济学与行为金融学否认了“正宗”经济学对于理性人的假设。

  • 而在影响现在和未来最大的计算机科学领域,最重要的进步,也是人们意识到,以数据为基础、从概率意义上建立起结构的算法效果最好。

我们要想真正理解运气,放大自己的机会,首先就是要理解“非决定论”,重新思考“因果关系”。

皮尔斯坚信世界是偶然的,并认为“人类的全部事务都奠基于概率之上”,他写道:

“偶然是绝对的这一事实对所有有识之士均是最明显不过的。它是一种存在,一种活生生的、可以感受到的存在,对于这一存在连那些麻木不仁的属于唯理派阵营中的人,也很少具有将其否定的勇气。”


如果说,我们的青少年时代,都沉浸在“因为...所以...”的过度训练当中,那么对于成年人而言,则是被因果幻觉所支配着,徒劳着,并感慨机会不公,命运难测。

休谟对于“因果关系”杠精般的怀疑,时至今日更加显现出耀眼的光芒,也成为衡量一个人的智慧的重要标尺。

卡尔纳普说:

“因果关系意味着可预言性。这并不是指实际可预言性。因为没有人能知道全部有关的事实和规律。这里指的可预言性就是说:假如全部事前情况都已经知道,事件就可以预言出来。”

人们对于因果关系的迷信,来自对于确定性的渴望,以及对于随机性的恐惧。

为了得到一点点确定性的幻觉,人们愿意付出任何代价,并将自己置于更大的、更危险的不确定当中。

我们应该理解,在那些看起来很厉害的道理里,甚至是严格的科学理论里,也许并不存在100%的因果。

人们能够得到的,只是一个概率数值。

所以,在现实世界,在我们的工作、生活、投资当中,要去除这样一种句式:

如果....那么一定...

我们要为上面的这个句式加上概率,例如:

如果A....那么有80%的可能...

同时,最好去分析这个概率的条件,并不断通过实践去更新概率。

我们要能够接受模糊的精确,并意识到这远远好过精确的模糊

别太相信那些严格的“可传递性”,没有福尔摩斯,没有百发百中的神人,没有一眼看穿本质的屠龙术。

这样,我们就可以摆脱钱泵对自己钱包和智慧的不断抽水。

假如我们理解了机会链条之间的衰减,是随机性的本职工作,可以用概率来衡量,那么我们就可以逆向思考,用机会泵来捕获偶然。

机会泵,是一套运气管理系统。

我们的一生会遇到很多事情,有好有坏。

我们不得不一次又一次地处理从天而降的“机会”。

对高手来说,人生游戏的目标不应是赢取单次机会,而是基于数学(概率论)及心理学上做出正确的决定。

漫长人生,是由很多个面对机会的连续决策构成的。

你不能在乎一城一池的得失,而是要建立一个大概率好运的运气管理系统。

这就是机会泵

对于该系统,你一方面要坚定地执行,另外又要能够不断反思优化。

有了这个系统,你暂时的好运或者坏运,都会成为幸运花园里的土壤。

对于运气,应该有一个正确的人生观。

当你赢了的时候,你要说“我运气真好”;

当你输了的时候,别说“运气差”或者“差一点儿”,而是从技术角度去反思。

人的一生,短期靠运气,长期靠实力。

更重要的,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。

这,就是“机会泵”的价值。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

最好的投资是什么?


1995年在大学毕业留言册上,关于工作的理想,我写道:
有钱去做与钱无关的事情。
关于前半截(有钱),不确认自己是否做到了,但我现在开始做后半截的事情了,这就是:
春藤·家长学院。
当然,并非完全与钱无关,春藤·家长学院有独特的商业模式,让参与者有所回报,以实现可持续的发展。
教育,不管是对国家,还是对家庭,都是最好的投资。
对我来说,会用“做好一家公司”的态度去全力以赴地做。
但同时,在我的心理账户里,这不是一件和我“个人发财”相关的事情。
春藤的愿景是:
让每个中国孩子都能分享全球范围内更好的教育资源。
为了实现这一点,未来春藤的会员制服务,帮助用户用更低的成本,获得系统的教育规划服务。
这件事情开始不久,像一株生机勃勃的新苗,显露出旺盛的生命力,特别期待你的参与。
下面这段,我借36氪对未来春藤的报道,简单说说这家公司到底在做什么。

假如一个家庭希望最大化地提升孩子的教育绩效,最好的着眼点是什么?

全球首富贝佐斯给出的答案是:

选择比天赋更重要。

具体到孩子的成长上,父母们要面临大大小小的选择:

  • 孩子学前如何健康快乐?要提前做好哪些准备?

  • 上学选公立还是私立?

  • 幼升小、小升初、初升高、高考的关键决策如何做?

  • 高考还是出国?

  • 课外班学编程还是数理思维?

  • ......

在人生的重要节点上,少走弯路意味着:

1)孩子能够以更大的概率升入好学校;

2)孩子可以基于天赋和激情,踏上最适合自己的道路。

如何少走弯路?

从规划入手,聪明选择。

想要达到更好的结果,需要更早地聚集目标、分步实施,这项准备未必多艰难繁复,但却需要“从娃娃抓起”。

春藤·家长学院,是一款帮助家长为 0 - 18 岁的孩子做对人生中教育相关的关键决策、少走弯路岔路的产品。

春藤·家长学院主打会员制模式,提供在线课程、听书音频、视频直播、知识库、教育情报、问答、在线评测等多项服务,年费仅为 365 元。

养好一个孩子,不比做好一家创业公司容易,但更难的部分在于:

1)创业有赛道可选,而身为家长却是同质化竞争;

2)创业失败还可以从头再来,但孩子的成长只有一次,机会成本过高。

所以专家的建议和前人的经验格外重要。

春藤·家长学院围绕升学规划、学科规划、成长规划三条主线,构建了一个完整的知识图谱,力图为亿万中国家庭打造可以共享的超级知识库,成为家庭教育的“中央厨房”。

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而“智能升学助理”则是在升学前的关键节点提示家长该做准备。

举个例子:

  • 3 岁最适合开始做外语启蒙规划;

  • 4 岁开始儿童对数量的感知提高,可以开始数学启蒙;

  • 5 岁的时候孩子的眼手协调能力和手指动作娴熟度增加,注意力也能达到 6 ~ 15分钟左右,这个年龄段可以帮孩子选择一个舞蹈、绘画、游泳等方面的兴趣班,规划兴趣特长的培养。

如此设计内容的基础在于:

  • 孩子成长所需要的底层能力是长期普适的,实现教育最佳效果的路径也有规律可循;

  • 而未来春藤要做的就是用全球知名的老师把这些内容梳理出来,把未来十年不会变的、教育的底层逻辑展示给家长。

仅仅知道方法还不够,用户也同样需要路径和资源。

对此,春藤·家长学院也承担了筛选的角色,为用户筛选优质供应商,联合各方评审专家、用户反馈和各地供应商三方评估后,推选出每个细分赛道的 Top 5 优质机构,过滤掉冗余的选择。

对比各种教育类产品,春藤·家长学院希望做更站在家长这一侧的产品。

春藤·家长学院更像 Costco:用会员制服务用户、人人都用得起、边际成本递减。


从孤独大脑,到春藤·家长学院,看起来不是一个“顺滑”的商业化路径。

我的想法很简单:对孩子的教育更值得投入。

《百年孤独》里上校说:“一个人不是在该死的时候死,而是在能死的时候死。”

我想,活着的时候恰恰相反:我们不应去做能做的事情,而是应去做该做的事情

选择“家庭教育”为业务的切入点,是因为:

1、从理想主义的角度看,家庭是教育的土壤,以此切入,杠杆效应最强,投入产出比最高;

2、从现实主义的角度看,教育领域的商业竞争极为过剩,春藤·家长学院,选择了一条比较难走、但也比较容易活下来的道路。

家庭教育,似乎满大街都是,春藤·家长学院有什么不一样?

我会在下一篇文章里再展开说。


先向您汇报一下春藤·家长学院的进展

1、市场

春藤·家长学院已经覆盖了中国几乎所有的省份。

2、产品

春藤·家长学院App,被誉为非常实在、非常专业的家庭教育产品,内在价值几乎是365元定价的十倍。

我和小伙伴们定下的目标是再来十倍,也就是产品内在价值达到365元年费的一百倍。

3、技术

春藤·家长学院App即将推出2.0版,真正做到围绕孩子,提供聪明的定制化服务。

同时,“知岛”即将上线,让超级家长和超级导师成为岛主,通过“认知盈余”,以形成家庭教育的分布式智能,与三大路线图的完整知识图谱形成互补。

4、运营

春藤·家长学院已经完成了“线上平台+线下社群”的初步布局。

考虑到教育的区域半径,以及中国广袤多层的城市分布,春藤·家长学院在各个区域携手当地合作伙伴,打造了当地服务系统,以及本地社群。

5、生态

春藤·家长学院同时推出了“云招宝App”,为优秀的教育机构赋能,帮助亿万家长做出更聪明、更实惠的选择。

6、家校

春藤·家长学院与多所公立学校,以及私立幼儿园,签订了家校信息化产品的开发与运营合作。

7、应用

春藤·家长学院几乎是市面上唯一的通用型教育产品,能实现“客户广谱+服务个性化”,越来越多的金融机构与我们探讨合作发行联名产品。

知名商家开始用春藤·家长学院会员卡,作为拓展市场和维护客户关系的解决方案,性价比高,效果好。

8、公益

春藤·家长学院正在成为教师们的得力助手。

仅在2020年教师节期间,有近万教师领取了价值300多万元的权益。

在许多地方,春藤·家长学院已经成为老师们的兵器库。


最让我感动的,是各路朋友们对春藤·家长学院的支持。

春藤·家长学院致力于打造一个亿万家庭共享的公共教育知识库,这是一个开放的平台。

越来越多的优秀教育机构,把自己的“好东西”放进来,既普惠大众,又提升了自身的影响力;

越来越多的名校师生,把以前只出现在最好学校里的理念、方法、课件,分享给春藤·家长学院,让中国从城市到乡村的孩子都能够分享。同时,这些优秀的课件,也能供老师们免费使用;

越来越多的各个领域的优秀人士,愿意和孩子们分享“职业规划”的经验和智慧,我们马上就会推出一个“早知道就好了”系列专题,让孩子们成为未来20年后很厉害的人,找到自己喜欢的人生方向;

还有我们已经启动的超级家长,那么多杰出的家长,愿意无私分享自己的亲身体验和宝贵资源。即将上线的“知岛”,将为他们打造属于自己的在线教育工作室。

如果你要问我,为什么要做春藤·家长学院?

因为:没有家庭是一座孤岛。

我还想在此宣布一件事:

春藤·家长学院每卖出去一张会员卡,会向乡村贫困学校(以及在外务工人员家庭)捐赠一张会员卡。

超级大礼

2020年即将接近尾声,这一年的大家都太难了。春藤特别感恩家长朋友们在这一年里,风雨追随,一路相伴。

于是,春藤总部在几个月前做了一个重大决定:动用全公司的资源和力量,为家长们在双11精心制作一份特别惊喜——

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【双11定制版】“藤宝”智能机器人2大亮点:
亮点1:特别纳入了春藤研发团队全球征集的独家音频——《全球名校学霸学长给孩子的20封来信》,让0-12岁孩子听见优秀的榜样,看到更远的世界。早早埋下梦想的种子
亮点2:智能机器人可播放海量“儿童精选”音频内容,随时更新——“米小圈系列”、“爱德华的奇幻之旅”超受儿童喜爱的绘本故事集结;“新概念英语”、“鹅妈妈童谣”等65个英语专辑,一键开启英语启蒙;儿童必读唐诗宋词300首,开启宝宝的国学启蒙。
未来真正拉开人和人之间差距的,是可持续的学习能力。“藤宝”智能机器人,培养孩子面向未来的新型学习方式。

大礼2:动力之礼

全球学霸“学习力成长训练营”
市场价值361元      现0元
所谓“学霸”不是“神话”
只是孩子学会了方法
8-15岁孩子对学习不感兴趣,家长辅导带不动?一玩游戏就来劲,一写作业就费劲?补课样样都不落,成绩就是上不去?
原因在于孩子不具备一个完整的学习闭环:有效的学习动力、学习方法和学习习惯。学习是孩子自己的事,家长与其“逼”孩子学,不如引导孩子“爱学”、“会学”。
全球学霸“学习力成长训练营”宾夕法尼亚大学Kari博士亲授,囊括了预习、学习、复习、考试4大场景。6节线上学霸大课+线上社群指导+实体学习资料,陪伴式教学被称为“孩子爱上学习养成术”,综合提升孩子学习力!

大礼3:知识之礼

童行学院“时空之旅”VIP  1年会员
市场价格698元     现0元
童行学院创始人、雨果奖得主郝景芳说,未来的人工智能时代,最需要的是孩子拥有宏观思想、国际视野、问题思维和跨界联系的能力。
而中国教育系统优点之外的缺点在于视野狭窄。童行学院“时空之旅”,弥补教育体系思想的不足,首次为5-10岁孩子把自然科学、人文艺术方向的启蒙知识串联成一幅大的世界图景
“杰出的人生成就,基于对世界的理解、对自我的理解、对未来的理解”。与郝景芳一起开启“时空之旅”,带孩子认知大世界、思考大问题,获得广阔视野和思想深度,在对人类问题的思考中获得更强的学习动力。

大礼4:规划之礼

《春藤“成长规划”身高表》
市场价格179元    现0元
每一个完美家庭,墙上都挂着一张“身高表”——这次,不一样的“身高表”来啦!《春藤“成长规划”身高表》做到了双表合一孩子“身高表”+“教育规划表”以2合1全景图呈现!
涵盖了孩子各阶段需要的“学科、升学路线图”,从4个维度告诉家长应该在什么阶段开启孩子的教育启蒙。
专利级别,会员专享,目前市面上暂无出售。颜值爆表、含金量高?

大礼5:天赋之礼

“春藤成长规划测评服务”
市场价格153元     现0元
为3-18岁孩子测评专属升学规划
特长规划、学科规划
为什么“传统学霸”往往后劲不足,高分进入职场之后,就归于平庸,没有成就?西方给孩子的教育规划以“未来职业”为始,而国内给孩子教育规划是以“名校”而终。
不要让孩子的人生,止步于开始学习的时刻。春藤的“硬核解决方案”是:现孩子成长的底层逻辑。
春藤成长规划测评服务,一键生成“孩子专属电子规划报告”。提前了解孩子的天赋开关。
请一定要告诉孩子:“你必须为你最喜欢的事,付出最大的努力。”

大礼6:亲子之礼

《亲子必做100件事 打卡图》
市场价格39元     现0元
所有伟大人物的卓越人生,都驱自于源源不断能够超越自卑、直面挑战的强大信心。
童年就是“投资自信人生”最好的时光——这份自信就来自于童年时父母正确的支持力量
别小看了这场伟大的陪伴——《亲子必做100件事》,给每一位父母1个开启孩子自信、卓越人生的最小方法。
覆盖孩子成长100个场景和瞬间,像游戏一样,在快乐中进阶!

大礼7:特长之礼

1000+孩子特长培养资料包
市场价格59元     现0元
特长,是父母留给孩子一生的珍贵礼物
8大特长培养宝藏工具,帮助家长培养孩子语言、数学、人际关系、体育、外语、绘画、音乐、空间能力8大特长。
发现特长,打造孩子的独特竞争优势,轻松掌控未来人生。
没有一个家庭,是一座孤岛。孩子的未来无法定制,但可以有更多选择。
每一位父母,都希望把“稀缺而美好”的东西留给自己的孩子。愿这份“智能机器人教育百宝箱”,可以作为父母给孩子的成长之礼。
这是个不可错过的好机会,以上7件大礼,惊喜超出预期。
2020年度重磅“智能机器人教育百宝箱”来了!
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本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

真有“小白都能稳赚”的投资吗?

“小白都能稳稳赚钱”?
老喻,你好,
真有“小白都能稳稳赚钱”的方法吗?

看到朋友圈有人发“小白都能赚钱的投资方法”,脑海中浮现了一场对话:
甲:小白都能赚钱?那赚的是谁的钱呢?
乙:当然是小小白啦!
甲:可是我去哪里找小小白呢?
乙:你就是小小白呀!
事实上,即使有一个“万能的”发财公式,你也需要把“你自己”作为最主要的变量代入进去。
“你自己”,既是已知条件,也是押下的赌注。
一切皆有价,天下没有免费午餐。
假如你正在享用免费的午餐,并且不知道自己付出的代价是什么,那么,你才是“免费午餐”。
布隆伯格提醒我们要切记:
那些许你免费午餐之人,必会在早餐时将你生吞活剥。
也许你会说,定期存款、买房、买指数基金,做定投,这些难道不是小白都能稳赚的投资方法吗?
  • 定期存款跑不过通胀;

  • 买房会有区域和周期风险;

  • 指数基金分很多种;

  • 定投的对象可能会搞错。

即使这些方法算是还可以的公式,你一样需要代入以下“你自己”的思考:
  • Why(为什么?)

  • What(是什么?)

  • Where(在何处?)

  • When(在何时?)

  • Who(由谁做?)

  • How(怎么做?)

  • How Much(要多少?)

“没有免费午餐定理”,同样存在于人工智能领域:
不存在一种机器学习算法适用于任何领域或任务。
“如果有人宣称自己的模型在所有问题上都好于其他模型,那么他说肯定在吹牛。”
不仅如此,人生道理,成功秘诀,认知方法,等等,这些也都不存在“不用代入自己这个变量”的免费午餐。
也许有人觉得,这个世界为什么设计得这么累?为什么就不能给我一个舒舒服服的免费午餐吗?
那是因为,假如这样设计,我们的“自由意志”就没有容身之地了。
尽管“自由意志”也许只是一个幻觉。
这是我们为“自我”付出的代价。
很多人觉得这代价太高,宁可放弃“自我思考”和“自由意志”。
事实上,支撑我们生活的99.999%的事物,已经是免费午餐了,例如太阳,地球,空气,水,以及时间。

“用概率看透人生”的书单
老喻,你好,《人生算法》这门课程里面,
概率论的方法让我获益匪浅,
请推荐一些关于用概率论看待人生问题的书。

尽管概率成为这个不确定世界最重要的底层思维方法,但是这方面的图书很少,尤其是能够把严谨的概率计算与世俗智慧关联在一起的图书更是凤毛麟角。
简单说,这方面的书大概有如下5条线索:
1、基本的概率通识。
《醉汉的脚步》(新版有我写的序),《几率》,《机会的数学原理》,《统计学的世界》等等;
2、如何用概率理解和应对现实世界的不确定性。
《随机漫步的傻瓜》(如作者所言,他的后几本都是对这本书的重复),索罗斯的书,波普尔的书,关于休谟的书,以及《对赌》等;
3、行为经济学和行为金融学的线索。
卡尼曼和塞勒的书。不过,类似于《思考快与慢》,大部分人是白看了—假如你不懂其中那些关于概率计算以及效用函数的曲线;
4、量化交易的线索。
关于索普的书《战胜一切市场的人》,以及文艺复兴的西蒙斯。
5、人工智能的线索。
《深度学习》,《人工智能的未来》,《终极算法》等等。
当然,还有《人生算法》,以及明年我会出的一本关于概率与运气的书。
想简单了解,公众号“孤独大脑”是个好去处。
怎样成为时间的朋友?

老喻,你好!怎么才能成为时间的朋友呢?

很多人做不到。

真的想买个股票十几年不卖,基本没人做到吧?


有一天,向一个高尔夫高手讨教,他说:高尔夫是世界上最难的运动。
我是外行,无法评判。他的观点多少也有个人的态度和情感在里面,但我能听出他讲这句话时的虔诚。
在新手看来,高尔夫不就是1、2、3挥杆儿吗?有什么难的?
投资外行,对买卖股票这件事情的“不知其深”的错觉,可能类似新手看高尔夫。
对比而言,投资更难。
为什么呢?
假如你想学高尔夫、你可以请个职业的老师,一步步进阶。只要你勤学苦练,成为身边人群里的高手,并不是难事。
也就是说,这种能力是可以按照路线习得的。
而投资并没有这类路线图。
所以,有些人一辈子都是投资小白。
看多少书,亏多少钱,都没有丝毫进步,甚至越陷越深。
反过来说,因为可习得性,高尔夫的奖金只属于极少数人;
因为不可习得,投资则更“混乱”,所以貌似更“公平”。
如果说“高尔夫”是很难的事情,投资则是很复杂的事情。
这里面除了理解公司,理解金融,理解市场,理解赌博,理解概率,还要理解索罗斯所说的反身性。
即使你做到了以上几点,可能也很难战胜人性的弱点。
所以,说回你的主题,困难不在于你是否选择做时间的朋友,而是时间是否选择做你的朋友。
有些人总觉得自己偶尔买中了某个大牛股,可惜卖早了。其实真没啥可惜的。
这不是关于信念、意志、坚持的问题,而是关于认知、洞见、经验、怀疑的问题。
有些人认为自己没办法把一只大牛股拿上十年,是因为没有耐心,其实是因为算得不够深,对行业对公司的理解不够透。
或者是,没有为不确定性构建一个概率化的保护层。
所以,与其说长期主义是对时间的考量,不如说是对理解深度的度量。
就像阿尔法狗,我们说它下棋有大局观,看得远,其实是因为它算得深。
那些玄乎的人类情感词汇,人工智能并不懂,也不在意。
就投资而言,没有对行业的理解深度,没有对公司的深刻洞察,谈“长期主义”如隔靴挠痒。
但这并不是说人类那些看似“务虚”的思考与哲学没有价值。
我称这部分为“心法”,这是人类理解未知世界的一种模式,或是临时的脚手架。
在我们的知识世界里,“心法”作为常识,帮我们避坑,提醒我们少干蠢事,给我们以启蒙。
AI在围棋上也学习了人类的“直觉”。
但我们也要勇于拆除脚手架,并且不能依赖“虚无主义”来应对这个世界。
当人们需要穿越黑暗森林时,这些“心法”像北极星一样引导我们。
当我们面对具体的计算,要相信理性、科学、算法。
所以你看马斯克这类人,其实是极度务虚和极度务实的结合者。
  • 极度务虚:让人类成为多星球物种;

  • 极度务实:用第一性原理,像工程师那样经营公司。

这二者之间的“无人区”,是自由意志的起舞之地,是概率制造惊喜或意外的空间,也是人生的目的和魅力所在。
回到投资,时间这个维度,是心法里的信念,是算法里的变量之一。
最终,能否做时间的朋友,并且享受投资的回报,要看一个人能否在极度复杂的“金钱世界”,代入“你自己”,形成对抗不确定性的自我进化系统,进而加上时间的维度,形成你自己的人生算法。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

复利的谎言

十年赚10倍,靠谱吗?

假如你买了茅台股票并拿几年,就有10倍。
或者买特斯拉or蔚来汽车的股票,不到一年,你就能赚10倍。
“tenbagger” 一词出自世界级投资大师——彼得.林奇的自传《成功投资》一书,意译为“能翻10倍的股票”。
有人算了一下,假如你想在股市十年变10倍,每年“只”要26%回报即可。
于是,关于复利的传说,又多了一个美妙的数字:26%。
然而,假如你相信如上“复利法则”,也许就掉入了一个谎言的陷阱。
不止在投资领域,关于个人的“成长”和“精进”,也流传着一年抵N年的梦想。
最近,有人问我:
  • 一个人可以做到持续地每天进步百分之0.1或者说百分之0.05吗?

  • 如果可以或者说有可能达成的话,关键点在哪里呢?难点在哪里呢?

我回答:
不可能。
我小时候曾经得过一本武林秘籍,上面介绍了一种看起来很靠谱的方法,让人学会“飞檐走壁的轻功”。
具体方法是:
  1. 挖一个大坑,在里面垫很多层草席,一次垫到接近地面;

  2. 每天锻炼跳出地面,直至轻松自如;

  3. 取掉一张草席,继续锻炼......

  4. 再取掉一张......

每层草席才多厚呀,这样,你就神不知鬼不觉战胜地心引力,掌握绝世轻功了。
可惜,少年的我胸无大志,没有亲身实践。
你看,这是不是也是“复利思维”的一种简化版?
“复利思维”,这个看似有些鸡汤的话题,其实包含了“不确定性、连续性、对称性、预测、幂律分布、肥尾、下注、决策、贝叶斯、长期主义”等好多个有趣的话题。
本文的观点是:
  • 绝大多数人对于复利的理解是错误的;

  • 极少有人能够靠复利获利。

以下,是复利谎言背后的10个真相。
真相 1
世界被随机性主宰
未来是极度不确定的。
并不存在一个清晰的轨迹,让你像爬坡一样每天进步一点点。
先来看看随机游走假说
这是金融学上的一个假说,认为股票市场的价格,会形成随机游走模式,因此它是无法被预测的。
  • 1863年,法国的一名股票掮客朱利·荷纽最早提出这个概念。
  • 1900年,法国数学家路易·巴舍利耶在他的博士论文《投机理论》中讨论了类似观念。
  • 另一条主线是,爱因斯坦在他1905年的一篇论文中,从物理界的角度出发研究了“随机过程”,揭示了布朗运动,间接证明了原子和分子的存在。
  • 回到金融。又过了整整半个世纪,1953年,莫里斯·肯德尔提出:
  • 股票市场价格的变动是随机的主张。
  • 1964年,史隆管理学院的保罗·库特纳出版了《股票市场的随机性质》。
  • 1965年,尤金·法马发表了《股票市场价格的随机游走》,正式形成这个假说。
  • 1973年,普林斯顿大学波顿·麦基尔教授出版了《漫步华尔街》。
我很早以前看过这本书。很坦率地说,极少有人能够第一次就读懂并接受麦基尔苦口婆心的观点:别瞎折腾了,买点儿指数基金吧!
即使你读懂了,也不甘心照他说的做。
这本和我一样老的书里,许多洞见今天看起来也闪闪发光,例如谈及对基本面的专业分析未必靠谱,作者写道:
无数研究都显示了与此类似的结果。放射科专家在观察x光片时,竟然让30%具有肺病症状的光片从眼皮底下大大方方地溜走,尽管这些x光片已清清楚楚地说明了疾病的存在。
另一方面实验证明,精神病院的专业人员竟然不能把疯子从智者中分离出来。
随机性是个太大的话题。
笨人很难理解随机性这回事,而聪明人总觉得自己可以控制随机性。
例如,我在澳门赌场里观察了一阵子,发现在押大小的赌桌前,假如连续出现了十次大,那么:
  • 新赌徒们就会继续跟着押大,认为大的火气正旺;

  • 老赌徒们则会押小,他们认为根据大数定律出现小的概率更大了。

可惜,二者都错了。新赌徒们迷信,老赌徒们犯了“小数”的谬误。
一个公正的大小游戏,每一次或大或小是没有记忆的。
对于随机性里关于“无记忆”的这部分,人类的大脑很难接受。
例如,假如让你扔100次硬币,下面哪个结果更“真实”?
上图左侧是请某个人类“随机”画的,是有意识的随机;
上图右侧是真正的随机(应该是模拟的)。
看起来,是不是左边更随机一些?
因为右侧有太多“连号”,看起来不够随机。
实际上,恰恰相反。
这就是人类对随机性的偏见之一。
世界是随机的,并不符合“决定论”,更不是线形的。
“复利思维”为什么看起来如此有吸引力呢?
因为“复利”制造了一种虚幻的确定性。
我们的工作、生活、投资,大多是通过寻求事实和真相,来寻求生活中的确定性。
但是,什么是确定性?
假如你不能在某个“确定性”之前,加上一个概率数值,那么这个确定性就是一个大坑。
有次我听见儿子在打游戏的时候,和别人说“百分之百确认”,就很认真地对他说:
记住,以后不要说百分之百确认,哪怕某件事你非常非常非常确认,你也只能说我99.999%确认。
进而,你对于事实的“确定性”的判断,本质而言,其实只是某种信念。
人类事务,就是由一大堆信念在随机性的沙滩上堆砌而成的。
真相 2
连续性很难实现
复利有一个重要的假设,那就是连续性。
只要你每年赚26%,连续十年,你就可以......
下面,我们来看看连续性有多难。
我在《机会泵:如何管理你的运气?》一文里写道:
你有没有想过,为什么现实中很少有福尔摩斯?
通常而言,福尔摩斯的神奇之处,在于他能够做一连串推理,大致结构是这样的:
因为A,所以B;因为B,所以C;因为C,所以D;因为D,所以E......
所以,凶手就是大魔王!
之所以极具戏剧性,是因为上述一系列推理,就像杂技团的叠罗汉,叠得越高,越有冲击力。
然而,现实中很难见到杂技团的这种极度不稳定结构。
我们算个简单的账吧:
假如福尔摩斯的每一步推理的靠谱度高达80%(这算料事如神了吧,有这种预测能力去炒股票的话很快会成世界首富),那么从A推理到E的靠谱度,就是:
80%✖️80%✖️80%✖️80%=40.96%
也就是说,即使每次推理的准确率再高,经过多个环节的叠罗汉,也变成不那么靠谱了。
对于随机游走的股市投资而言,“连续性”更难实现。
别说连续十年每年回报达26%,就连年化10%,也没多少人做到。
有人根据wind数据分析,全市场只有33位基金经理,连续十年做到年化收益率超过10%。
那么私募高手们呢?
据统计,10年期年化收益率超过10%的私募基金经理,仅有37人。
复利极大地高估了“连续性”。
时间并不是复利的朋友,更多时候是敌人。
  • 时间“有先有后”的特性,让我们容易将先发生的作为因,后发生的作为果。

  • 时间“自动驾驶”的特性,让我们容易以为事件的发生就像将一个雪球滚下山坡。

然而:
  • 时间的先后次序,并不能决定前后的因果关系;

  • 时间的连续性,更不能成为事件连续性的燃料或证据。

休谟早就说过,这么想是很幼稚的。
作为“致富工具”的所谓“复利思维”,按照休谟的话说,是取决于我们的情绪、习俗和习惯,而不是取决于理性,也不是取决于抽象、永恒的自然定律。
让我截取休谟的一段话,来击碎复利的“连续性”谎言:
“我们就可以问,它包含着关于数和量方面的任何抽象推理吗?没有。
它包含着关于事实和存在的任何经验推理吗?没有。
那么我们就把它投到火里去,因为它所能包含的没有别的,只有诡辩和幻想。”

真相 3
现实是不均匀的
复利的神话里,还包含着一个假设:
这个世界是均匀的。
然而,现实不仅是不均匀的,而且连“不均匀”的那部分,也很不均匀。
这并非绕口令,而是聪明人对“不均匀”这个概念的多层级理解。
  • 第一层级:理解人有悲欢离合,月有阴晴圆缺;

  • 第二层级:聪明人试图用“正态分布”来驯服随机性;

  • 第三层级:理解幂律和肥尾;

  • 第四层级:概率与赔率的不对称性。(这是下一节的内容)

复利神话里描述的那种“每天进步一点点、每年赚一点点,就能成长为巨人”的场景,在现实中并不会出现。
确切说,在现实世界,99%的时间你会感觉一无所获,只有那1%的时间会感觉到收获的喜悦。
即使聪明人理解了随机性,也会过于相信正态分布的钟形曲线,而忽视黑天鹅出现的频率以及导致的破坏。
  • 有些事情是正态分布,或者是薄尾,例如人的身高;

  • 有些事情是幂律分布,或者是肥尾,例如人的财富。

正态分布与幂律分布最大的区别在于,某些现象中,正态分布严重低估了极端事件发生的概率。
再比如,当奥巴马说“我国经济09年以来增长13%”时,有可能真相是:
  • 美国人只有最富的1%收入增长了;

  • 剩下99%的人收入反而比之前略微下降。

原因是:
  • 财富的分布并非正态分布,而是幂律分布;

  • 美国1%最富有的家庭拥有的财富占美国家庭财富总额的34.6%。

我隐约觉得,复利神话对人带来的错觉,可能与“小数法则”有关,同是赌徒谬误。
反过来说,们在有限的空间、有限的时间、有限的样本量下,高估了大数定律的作用。
大数定律依然起作用,但收敛得可能很慢。如凯恩斯所说的市场非理性的时间比你破产的时间要长。
你也许可以用指数基金来投资,正如博格所说,别去草堆里找针,干脆买下整个草堆。
但是,万一你选错了草堆呢?
不确定性的一部分,正是分布的“不均匀”。
打个比方,就像你开辆车,打算来一次数千公里的自驾之旅,计划一天五百公里,然后艰难而快乐地抵达目的地,享受挑战自我的乐趣。
结果呢?也许前三天走得好好的,第四天就陷入一个沼泽地,完全动弹不得。
我想过一个问题:
假如一个难题是均匀的,那就不算一个真正的难题。
例如,我每天做一百道围棋死活题,一年我就可以升两段。这并不是一个难题。
问题是没有这样一马平川的难题。
假如有,围棋可能就不是一个很难的游戏了。
其实,AI就将围棋变成了一个均匀的难题。
所以满大街都是随便灭掉人类冠军的围棋AI了。
又比如“戈壁挑战”那种人造的均匀的难题,也许只是另外一种精神按摩的商务人士广场舞而已。

真相 4
回报是不对称的
我们的世界有太多对称性,例如对称的身体,好与坏,阴与阳,正与负,人类对“对称性”也有很高的期望值。
复利神话,也包含了“对称性”的幻觉。
然而,由于以下两个关于“对称性”的真相,复利神话被戳破了:
1、现实世界里,财富的委托代理机制的权利和责任是不对称的;
2、在数学上,不懂期望值会导致概率与赔付之间的不对称。

塔勒布在《非对称风险》里,提及了人类事务的对称性原则,包括公平、正义、责任感、互惠性。

他尤其嘲讽了金融业的高管们拿别人的钱冒险赚自己的大钱。

该书译者这样写道:

在权利和责任不匹配和非对称的委托代理机制下,代理人只会考虑如何尽可能地延长游戏的时间,以便自己能够获得更多的业绩提成,而不会考虑委托人的总体回报水平。

塔勒布从数学的角度,在概率密度函数中突出了“矩”的概念,揭示了看似能够产生“长期稳定回报”的投资策略其实隐含了本金全损的巨大风险。

看起来大概率低风险的收益,由于不对称性(既有机制上的,又有期望值上的),忽视肥尾和黑天鹅,委托人最终会因遭遇爆仓风险而损失全部资产。

戴国晨在解读《肥尾分布的统计效应》时总结道:

1、重视概率忽视赔付在肥尾条件下会导致更大的问题。

2、肥尾条件下对实际分布估计的微小偏离都可能带来巨大的赔付偏差。

第一点好理解。例如我最近没时间下棋,但会在网上看高手下棋并虚拟下注。我并不是总押获胜概率更大的棋手,而是关注赔率,也就是计算期望值。

从投资看,就是:

  • 一个大概率赔钱的策略不一定是糟糕的策略,只要没有破产风险且小概率能获得巨大收益即可,如尾部对冲策略(例如Universa)

  • 一个胜率99.99%的策略也不一定是好策略,如果不能完全规避破产风险前期盈利都会归零,如杠杆统计套利(例如长期资本)

关于第二点,塔勒布给出的是数学解释:

由于存在非线性关系,市场参与者的概率预测误差和最终赔付误差完全是两类分布,概率预测误差是统计量,在0到1之间,因此误差分布是薄尾的,而赔付的误差分布是肥尾的。

稍微总结以上三节,“连续性”的幻觉,对“均匀性”的幻想,“非对称”的风险和回报,经常是财富的致命杀手。

在这三个“不确定性”杀手的围剿之下,复利谎言走不了多远,就粉身碎骨了。


真相 5
勤奋无法替代思考
希望每天进步0.1%,进而叠加出惊人的复利,与其说是一种幻想,不如说是试图每天都获得“即时满足”。
复利神话,其实是一种反智的智力贩卖
为什么呢?
因为要获取世俗上的成功,除了运气之外,你需要两个步骤:
1、做正确的事情;
2、把事情做正确。
复利神话过于强调第二点,让人忽略了第一点。
还有那种“每年只要赚26%,十年能变10倍”的说法,除了教会你一点儿小学数学,实在是害死人。
例如谈起定投,假如你在一件错误的东西上定投,做得再正确也没用。
在捕鼠夹上雕花,你做得再极致也没用。
如果你没有方向,任何方向的风都是逆风。
真相 6
“种下树”的惊险一跃
假如说种树是你说的这种“每天长一点点”,然后长成参天大树,枝繁叶茂,那么这里的关键点不是每天长一点点,而是“种下树”这个“充满惊险一跃”的大决策。
这类决策,很难外包。
这方面,投资和教育孩子也有点儿像,你应该做一名园丁,而不是木匠。
在一个充满随机性的世界里,并不存在“设计和打造”的木匠。
对未来的预测,和算命没什么区别。
那些关于所谓周期预测的神话,当事人其实是像算命先生那样,提前说了很多模棱两可的预测。
人们总能从中挑出偶尔对的只言片语。
连一个不走的钟一天都能对上两次呢。
“充满惊险一跃”的大决策,仍然只是一个“信念”而已。
你需要不断更新自己的“信念”,而不是捍卫自己的观点。
并且,你需要有一种这样的心态:种下树,享受这个过程,哪怕你本人不能亲身享受树荫。
真相 7
惊涛骇浪里的贝叶斯
所以,厉害的人,本质上是个贝叶斯主义者。
他们能够做到:
  • 随时在根据当前境况重新判断;

  • 打出无记忆的牌;

  • 不介意自打嘴巴;

  • 勇于自我更新。

他们绝非像驴子拉磨那样,以为只要坚持转圈儿就能每天进步。
例如亚马逊的股票,自上市以来年回报率的确很惊人,但是并不是每天一点点稳定爬坡涨上来的,中途经历过好几次大跌,跌到让人怀疑人生。
那么,复利神话的“死磕到底”,不正好可以让人抓住亚马逊的这种大机会吗?
问题是,你怎么知道自己死死抓住的股票是亚马逊?
在复利思维的“指引”下,有些人喜欢用“不断摊薄、加倍下注”的投资方法。这是一个复杂的话题,但大多数时候对大多数人而言,这是错误的做法。
这两年,特斯拉的惊人反弹,会让很多人再次对“死磕到底”与“抓十倍股”产生幻想。
我只能说,从进化的角度,马斯克是有益于人类的。
市场也给予了马斯克和贝佐斯比巴菲特还高的回报。
但是造物主并不是自上而下地设计物种,而是自下而上地“演化”。
马斯克是个好的创新者,但是他作为你的老公,就未必是好的。
当然很多女士会跳起来反对这一观点。
不过我一贯的观点是,女性在择偶上的非理性,从进化的角度看,也保护了物种的丰富性,并且鼓励了一些必要的冒险家。
这些冒险家以个体的非理性实现了人类群体的理性。

真相 8
牛人需要“北极星+鸡血”
概括而言,“复利思维”鼓吹持续每天进步百分之0.05,只是追求一种所谓确定性的幻觉,稍微遇到一点儿风雨就被打散了。
此外,厉害的人还要能够在没有任何激励、没有任何“进步迹象”的情况下,依然每天打满鸡血。为什么能做到这一点呢?
秘密在于:他们既有心中的北极星,又敢于走入黑暗的森林。
此外,别忘了,我们人性和社会性。
牛人们会利用人性和羊群效应。
“北极星+鸡血”,帮助他们对资源有更强大的获取能力。

真相 9
一边“滚雪球”一边“补血”
复利思维描述的理想化的滚雪球,在现实中经常会掉血。
高手们需要一边“滚雪球”,一边“补血”。
例如特斯拉在中国建厂,蔚来汽车拿到政府投资。
都是生死一线间的“补血”。
为了拥抱大数定律,你需要长期在场,实现遍历性。
所以投资人要讲故事,要制造自己的传说,要持续募集更多的钱。
他们懂资源聚集效应。
当然,这背后自然还有对“概率权”的理解。
职业投资人和业余投资者最大的区别之一,在于职业选手有源源不断的弹药。
巴菲特有保险公司的浮存金,可以发债(不差钱的他今年四月在日本借了18亿美金)。
他还强调所投公司有很好的自由现金流,他有一个极小的总部,只在乎旗下公司的经理人们把赚到的钱源源不断地交上来。
据知情人士称,高瓴2020年上半年正在从投资人那里筹措可能多达130亿美元的资金,准备抓住疫情之下经济当中出现的新机会。
上一次融资是在2018年,最终募集到106亿美元,创造了纪录。
即使牛如巴菲特和高瓴,也在源源不断地获得资金,为下一次下注准备筹码。
只有如此,无限游戏才可以持续下去,英雄一直留在场上,大数定律发挥作用,财富因为遍历性中的概率优势、以及最大化的正期望值得以实现。
这才是“长期主义”背后的道理。
换句话说,他们一边滚雪球,一边不断往前面的雪道上撒雪。

真相 10
西西弗斯向上滚雪球
那么,批驳复利思维,这是否定了“滚雪球”的存在吗?
巴菲特不是靠滚雪球成为首富的吗?
人生也许像是滚雪球,可惜不是顺着坡往下滚,而是像西西弗斯那样往山上滚雪球。
而且,这雪球随时可能砸下来。
指数型的崩溃,往往比指数型的增长“容易得多”。
所以,即使我们能够有足够耐心慢慢变富,慢慢成长,也不能令“变富”和“成长”因为“慢慢”而变得容易。 
忘掉复利神话吧。
人类唯一可以什么都不干就增加的,只有年龄(也许还有体重)。
人生就像逆水行舟。
即使你只想做一个防守者,也要主动防守。
为自己种下一些树。
也许惟一能够每天进步一点点的,只有我们的心灵之树。

最后
复利神话,是对“躺赢”的另外一种包装。
很不幸,这个世界并没有“躺赢”这回事。
我们将看到越来越多的复利式增长的传说,甚至包括那些巨无霸公司。
然而,我们并不能以此逆向推导,得出脆弱的“因果关系”,去找成功者的秘籍,指望自己也能实现“十年十倍”的神话。
说起因果,休谟否认“每一个事件都有原因”这一命题的必然性。
那么,怎么看“菩萨畏因,凡夫畏果”?
倒是可以从“可证伪性”来看这句话:
菩萨畏因
  • 别去做那些会炸掉的事情。

  • 但是也别指望能找到并复制“成功者”的“因”。

凡夫畏果
  • 即使你种下了善因,而没有得到善果,甚至得到恶果,也要坦然接受。

  • 那些没有杀死你的恶果,往往能帮助你更新自己的信念。

大多数人是要当普通人的。

幸福的普通人比不幸福的牛人更幸福。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

赔率的“陷阱”


本文的标题有两重含义:

  • 赔率之“成为陷阱”,导致致命风险

  • 赔率之“作为陷阱”,赢得超额回报

假如你是一个原始人。

你即将迎来人生的一次艰难抉择。

有一天,你打算出门为自己的家人和孩子采摘一些野果。

你知道,你家洞穴不远处,有一片浆果林。

那里的野果鲜美多汁,维生素含量丰富,大人小孩都爱吃。

可是,那片果林附近经常有黑熊出没。

人生艰难,自古没有免费的午餐。

然而,望着孩子们嗷嗷待哺的眼神儿,你涌出一股无私的大无畏精神,决定去冒险。

尽管你的“无私”,可能只是“自私的基因”为了繁衍后代而制造出来的幻觉。

你小心翼翼地来到果林,左顾右盼,一边摘果,一边观察,提防黑熊从阴暗角落冲出来。

看来今天运气不错,你很快装满了大半篮子浆果。

该见好就收了,你抱紧篮子,一半欢喜一半紧张地走上了回家之路。

这时,你遭遇了比地球还要久远的“墨菲定律”:

你最担心的事情,在你不情愿的时刻,终于发生了。

你发现右侧的丛林里有一个黑影!

熊来了?

百万年的演化进程,赠予你天生拥有的直觉,这类直觉让你能够迅速洞察危险,并且逃命。

这类直觉,是靠没能及时逃命的原始人被吃掉而选择并遗传下来的。

然而,尽管你对熊有很好的直觉,那个黑影也可能是块石头。

一个艰难的抉择摆在你面前:

选择1:该猜那个黑影是只打算吃掉你的黑熊,然后为了逃命而扔掉辛苦采摘的鲜果吗?

可是你脑海里仿佛看到孩子们失望的眼神,以及未来几天饿肚子的煎熬。

选择2:该赌一下那个黑影只是个石头,然后你抱紧篮子快速(比空手跑慢一半儿)离开吗?


那个黑影到底是熊,还是石头?

让我们计算一下。

先做两个假设。

假设一:对熊或石头的判断准确率。

原始人对熊的直觉判断不低,但考虑到紧张情绪,所以我们估计原始人判断是黑熊还是石头的准确率高达60%。

假设二:森林里像熊的石头与熊的比例。

一只熊的平均居住面积大约有几十平方公里,而石头的数量则要多得多,我们姑且认为石头和熊的比例是10:1。

这时,原始人看见一个黑影,并且直觉告诉他可能是只熊,请问:

真的是一只熊的概率是多大?

请允许我画一下:

第一步,看一下树林里(像熊的)石头与熊的总量,数量上是10比1,如下图⬇️。

第二步,假如那个黑影是石头,因为原始人的准确率为60%,所以60%的时候他准确地猜出是石头,40%的时候误以为是熊,如下图⬇️。

第三步,同理,假如那个黑影是熊,因为原始人的准确率为60%,所以真的是熊并且原始人也猜对的概率是60%,如下图的右上角⬇️。

第四步,因为原始人观察到是熊,让我们去除掉“他不认为是熊”的可能性,如下图⬇️。

第五步,我们算一下,原始人观察到的熊,由如下两类可能构成,计算如下图⬇️。

第六步,在上图观察中,只有右侧橙色的部分,真的是熊,所以我们要计算:当原始人观察到是熊,其实真正是熊的可能性有多大,如下图⬇️。

也就是说,你以为是熊但实际上真的是熊的可能性,只有13%。

倒过来说,就是其实你有近90%的可能性是安全的。

多大的概率呀。

要是有个你熟知的大老板给你一个准确率高达“90%”的内部消息,让你去买他们公司“肯定会大涨”的股票,你会不会买?

你是不是觉得:人生能有几回搏?而且索罗斯和老喻都说过,大机会来临时要下大注,于是你推上一大堆筹码。有些人甚至会借钱抵房。

然而,原始人毕竟是原始人,他扔下了辛苦采摘的一篮子浆果,掉头就跑了。

聪明人可能坐不住了,着急要说:

  • 这不就是一个简单的贝叶斯计算吗?

  • 这不就是卡尼曼说的“系统一”和“系统二”吗?

慢,到目前为止,还只是铺垫,高潮还在后面。

的确,这是一个贝叶斯计算。假如有个爱思考的孩子能看到这个过程,乱画一番的我就很心满意足了。

95%看过《思考快与慢》的,都记住且仅记住了“系统一”、“系统二”:

  • 系统一是直觉、条件发射、不动脑筋、经验主义,与杏仁核有关;

  • 系统二是三思而后行、深思熟虑、主动思考,与前额叶皮层有关。

那么,原始人的“系统一”,到底是理性,还是非理性?

考虑到原始人怕被吃掉,现在社会已经没有熊从背后拍你肩膀咬你脖子的可能性了,但百万年很长,数千年文明很短,所以人类基因还在支配着我们的“系统一”。

所以,对于现代人而言,“系统一”大多是非理性的。你赞成吗?

然而,有个人不赞成。


这个人,就是喜欢骂各种牛人的自恋狂塔勒布。

在《非对称风险》里,他点名骂了理查德·塞勒:

(他们)试图把我们的行为区分为“理性”与“非理性”(非理性就是偏离了预想值或预先设定的模型的行为),然而他们全面误解了概率论的适用性,又过分依赖于一阶模型。

他们还倾向于将复杂事物理解为若干变量的线性组合,他们认为我们只要理解了微观个体,就能掌握大众和市场的规律,或者只要我们理解了蚂蚁,就能理解庞大的蚁穴的构造。

塔勒布骂人不奇怪,但骂塞勒还是让我有点儿意外。

塞勒算是特立独行的人,开创了行为金融学,得了诺奖,有自己的资产管理公司,还演了《大空头》(请注意,这部电影是对“反向黑天鹅”的精彩演绎),并且他对“热手谬误”的解释,也说明他是一位“概率思考者”。

按理说,塞勒是“塔勒布最喜欢骂的那些人”也喜欢骂的人,却没有因此实现“敌人的敌人就是朋友”。

塔勒布骂塞勒的理由是:

他们混淆科学与唯科学主义的区别,他们甚至认为唯科学主义比科学更具科学性。

骂完了不说,塔勒布还给“塞勒们”创造了一个词:

“白知”(intellectual yet idiot),它特指那些高智商的聪明的白痴。

我们来学一下知识分子如何骂人:

“白知”总是将那些自己无法理解的行为定义为反常、特例、病态和非理性,却没有意识到可能是自己的理解力有限。

他们认为人们的行为应该遵循利益最大化原则,而他们能够知道别人最大的利益是什么,尤其是那些乡下的农民和发不出清脆元音并支持英国脱欧的底层人士。

当平民按照自己认为合理而“白知”却不能理解的方式做事情的时候,“白知”就会说他们“没有教养”。

太有趣了。

其实卡尼曼和塞勒是一脉相承的,但塔勒布并没有骂卡尼曼,可能因为卡尼曼夸过塔勒布的书吧。

而且,塞勒对于投资的三观,和塔勒布非常接近,尽管路线不一样。

塞勒创立的资产管理公司,专门寻找投资者对公司发展反应过度或不足时产生的划算买卖,其原理是基于“投资者总是过度自信或过度恐惧”,据说业绩不错。

塞勒给投资人的建议是:

最好的策略是创建一个明智的长期投资组合,然后忘记它。

让我们还是把话题扯回你:

一个正在面临艰难抉择的原始人。


在本文开篇的案例里,我们计算了“看成熊的情况下真的是熊的概率”,这个数值是13%。

但是,这个计算忽略了一个重要的环节:

赔率。

由于被熊吃的极端事件,很难在现代社会出现,让我们假设你被熊咬了一下,逃生了,回到村里,神医给你治好了,要价100篮子浆果。

接下来,我们再简单计算一下(忽略篮子的价值):

情况1:“看成熊的情况下真的是熊的概率”,是13%;

情况2:“看成熊的情况下但不是熊的概率”,是87%。

大概率不是熊,为什么要跑呢?

我们在前面概率计算的基础上,在引入“赔率”来算一下。

假如选择不跑:

情况1:13%的可能性发生,损失是100篮水果;

情况2:87%的可能性发生,收益是1篮水果。

计算收益如下:

13%✖️(-100)➕87%✖️1=(-12.13)

也就是说:

选择不跑,概率上是占优的,但从赔率上是吃大亏的。

所以,作为原始人的你,应该立即扔掉篮子,撒腿就跑。

由此,我们也能理解,塔勒布骂塞勒的原因之一了。

巴布亚新几内亚居民有种“建设性偏执”:不要在一棵死树下睡觉。

这是迷信吗?可能。但也可能是基于经验的概率统计结果。

这是非理性吗?

塔勒布的评论是:只要你不在一棵容易被风刮倒的死树下睡觉,你就不容易被它砸中,其他都不重要。

所以,某些偏执,或者原始人的“慌乱”,也许是一种有效的风险防控手段和自我保护机制,以避免不可承受之风险的发生。

正所谓:不听老人言,狗熊在眼前。


我如此不厌其烦地讲述“熊来了”的故事,是因为看到戴国晨写塔勒布新书《肥尾分布的统计效应》的读后感,其中有下面这段:

总的来说,概率只是积分内部的核函数,真实世界中重要的是赔付,也即概率事件对每个人的实际影响。

期望值的计算,只是小学二年级水平的数学难度,但是很多专业人士,在这里都可能会犯糊涂。

但关键点还不在这里,科学的进步,让人类越发相信自己征服“未知”的力量,不管是对自然界,还是在金融领域。

但是,未来很难预测。

而且,即使你在概率层面预测“正确”,但是因为忽略了赔率,尤其是低估了黑天鹅事件造成的摧毁,那么这个“神预测”也不能帮你赚钱。

由此,塔勒布给出了他的哲学: 

反脆弱,不用做预测大师,只需要改变赔付关系即可。

为什么呢?

因为:在肥尾分布下,你很难进行“正确量级的预测”。

我在下一节,将从另外一个“简单的”角度,来讲述预测的艰难之处。

那该怎么办呢?

戴国晨的文章里总结了策略如下:

金融领域风险管理的本质在于改变赔付关系,而不在于追求正确预测,因此只要在赔付关系上有利于自身,哪怕降低预测精度也无妨。

如前所述,《大空头》里,上演的正是这样一个故事。

这个故事的原理,我在(点击阅读?)如何用小概率赚大钱?(更正版)里写过。

但是,这里面的要点,却被广泛地误读。

人们总觉得,《大空头》里的赢家,靠的是“准确预测了次贷危机”。

事实并非如此。

可以想象,在电影里的那几批幸运家伙之外,一定还有很多人,或早或晚预测了同样的事情,例如有些人可能一直就在看空房地产,但为什么偏偏是这几批人呢?

是因为运气好吗?

当然,运气永远是排在第一的短期因素。

更关键的是,当时出现了极好的赔率,这才是关键。

哪怕当时“大空头”的预测者错上几十年,根据他们买入的筹码的赔率,他们都不会亏。

可是,人们更愿意相信“预测”的神勇。

连当事人自己也会信,例如在次贷危机中大赚的保尔森,在随后的美股大牛市中,亏得一塌糊涂。

有篇文章讲《大空头》的主角们如何“坚持”自己的正确,我在(点击阅读?)《不懂“一阶智慧”,让你没法赚钱;不懂“二阶智慧”,让你亏掉大钱》对此有所批驳。

此外,一旦你的预测依赖于时间的精确,那就更麻烦了。

因为预测一件事情可能会发生,比预测一件事情什么时候发生,要更靠谱一些。

莫言就说过:中国应该还会有人拿他那个奖,但具体啥时候不知道。

再比如,大多数卖空的玩家,会努力计算金融泡沫的时间,环球资本的马克·施皮茨纳格尔则不一样。

马克·施皮茨纳格尔就是在2020年3月份赚了几十倍的那个家伙。

他是这么做的:

  • 不管局势好坏,他始终不吝以连续小亏为代价保持充足的看跌期权。

  • 一旦市场失控,这些期权立马就会比成本价涨上几千倍。

不依赖于时间的精确性,但享受时间的长期性所带来的遍历性,这才是做时间的朋友。

预测的准确率经常不靠谱,而确定的赔率,尤其是具有优势的赔率,会令较小概率的预测随着时间叠加成较大概率的优势。

赔率令时间成为朋友,反之则是敌人。

尤其是,从永久性损失看:

预测准确率的提高如果对应赔付的大幅恶化,这样的准确并没有意义。

于是,就有了引发我写此文的那句话:

如人们所说,同样是犯错误,把熊误认为是石头远远比把石头误认为是熊糟糕得多!


这里面,还有一个很好玩儿的地方。

不知道你发现没,“熊来了”的这个故事里,出现了三个概率数值的两次反转。

第一个概率,是“原始人识别熊还是石头”的准确率,高达60%。

于是,原始人的反应是:

熊来了,快跑!

第二个概率数值是“熊和像熊的石头”之间的比例,其中是熊的概率为1/(10+1)。

因为第二个概率是基础比率,导致了第一次反转

“你以为是熊但实际上真的是熊”的可能性,只有13%。从你直觉的较大概率事件变成了较小概率事件。

哎,90%的可能性不是熊,别跑!

第三个概率数值与期望值有关,是赔率,被熊咬和跑掉之间的赔付比例是100:1。

结果,赔率造成了“第二次反转”:

小概率发生的事情,因为对应赔付损失极大,所以我们更应该重视小概率,而忽略所谓的“大概率优势”。

啊,虽然小概率是熊,被咬了赔不起,快跑!

  • 造成第一次反转的,是因的因;

  • 造成第二次反转的,是果的果。

这个跷跷板式的游戏,真有趣。

多次反转,因果交织,在现实中经常出现。

例如2020年的危机,你该如何预测?

  • 因为疫情,股市大跌;

  • 因为经济糟糕,各国出台政策刺激;

  • 因为钱多了,人们纷纷挤入龙头股,管它价格多高...

疫情等因素引发的多次反转型市场波动,连最厉害的文艺复兴基金都被破了金刚不坏身。

对于罕见的亏损,西蒙斯解释说:

该公司的亏损是由于在3月份的暴跌中对冲不足,然后在四月至六月的反弹中对冲过度所致。发生这种情况是因为模型对最初的问题进行了“过度补偿”。

文艺复兴基金依赖于历史数据训练出来的模型,当市场反转又反转时,模型被来回拉锯,而且总是“晃过头”,像是被马拉多纳的假动作晃晕了的后卫。

我不由得想起“三体问题”:

  • 现在已知,三体问题不能精确求解,即无法预测所有三体问题的数学情景。

  • 受初始状态影响的敏感性,初始条件非常微小的变动也可以导致最终状态的巨大差别。

很多时候,人类不得不预测,例如原始人必须要预测“黑影是不是熊”。

但是我们要理解预测的局限性,并探索如何应对。

格林斯潘说:经济学家预测出了过去5次衰退中的9次。 

然而,我们却总是相信预测,迷信专家。

你去看看满大街股票预测专家们的生意。

“股票预测专家惟一的价值,就是让算命先生看起来还不错。”

巴菲特如是说。

时间也许愿意做你的朋友,但讨厌被你看穿。


“好了,就算你说得有道理,那你说该怎么办呢?”

难道我们能做的就是和原始人一样,熊来了就跑?

我们广大散户(包括我自己哈)不正是这样做的吗?

嗯,批评算命先生的文章,也无法逃离当算命先生的宿命。

为了本文阅读票房,请允许我给出一个模糊的科学算命:

一个原始人,该如何应对“熊来了”?

塔勒布老师的药方是:

在黑天鹅降临之时,具备反脆弱特性的事物不但不会受损,反而还能有巨大收获。

具体该怎么做呢?

原始人扔掉浆果,逃回山洞,在家人怨恨的目光下,陷入了深深的思考。

  • 狗熊可以吃人,人为什么不能吃狗熊呢?

  • 因为狗熊力气太大,村里人一起围攻也搞不掂。

  • 但是,听说隔壁村儿搞了个高科技,叫“陷阱”,能抓住熊。

  • 可是,用陷阱抓熊的概率太低了。

  • 慢着,假如大规模生产“陷阱”,会不会算得过来帐呢?

  • 再进一步,我们能否在浆果树林附近多挖陷阱,这样一方面保护我们摘果,而且会增加狗熊掉入陷阱的概率。

  • 时间长了,总会有狗熊掉进陷阱。这就叫遍历性。

  • 哪怕很久才抓住一只狗熊,但是回报实在太丰厚了,那肉也够吃上好几个月,熊皮还能做马甲呢。

嗯,这样我们平时吃浆果,然后隔一阵子抓一只大肥熊,生活充满了希望!

这的确是一个看起来很美好的模型。

数学上也很容易解释:尽管抓住熊的概率很低,假设每天熊掉入陷阱的概率是1%,那么连续n天熊不掉入陷阱的概率,是99%✖️99%✖️99%......

这时候,你才会感受到,复利在干坏事儿的时候才厉害!

99%这个大概率数字,不断乘下去,会一点点累积成一个小概率。

因为熊掉入陷阱的概率是“1-99%✖️99%✖️99%......”,所以就变成了大概率事件。

这就是低成本陷阱的数学原理。

在现实中,的确也有这样的事物。


管理着43亿美元的环球投资,做的就是这样的生意:

主动小亏,偶尔赚入超级大钱。

福布斯杂志这样介绍道:

环球投资购入短期期权合约。这种金融工具的用途是规避市场剧烈波动以及金融市场崩盘,兼具“深凸性”和“虚值”两种性质。直白点说,只有市场突发大崩盘,这种交易才有得赚。

2020年三月,环球投资旗舰基金“黑天鹅事件预防协议”取得惊人的3,612%的回报率,令全年回报率一举跃升至4,144%。

然而,我想说的是,道理似乎谁都懂,真正赚到钱很难

从2009年到2019年,美股迎来一场超级大牛市,许多类似环球投资的尾部风险对冲基金都亏得一塌糊涂。

这类案例,在常识层面会给人以启发,也会实实在在地指导我们在投资乃至人生上的行动。

但是,作为成功神话,环球投资可能会“误导”太多人:

  • 我每天坚持买彩票算不算以极小成本博无限大的收益呢?

  • 我用90%的资金买指数基金和货币基金,用10%的资金炒期货,算不算哑铃策略呢?

当然都不是。

彩票和个人炒期货,都是负期望值,单凭这一点,就令绝大多数参与者稳稳地输光本金,并且毫无希望。

期望值是否为正,区分了赌徒和投资人。

即使期望值为正,你也要依赖于大数定律的实现。

但事实上,对于个人而言,你可能很难实现强大数定律的“足够多次”。

布鲁斯·纽伯格说过:“概率与结果之间存在巨大的差异。可能的事情没有发生(不可能的事情却发生了)向来如此。”

根据几何分布,你要扔14.7次骰子,才能让6个数字每个都至少都出现一次。你要和37.2个人交往,才能做到“和所有星座的人都谈过恋爱”。

也就是说,即使有了正期望值,你还需要遍历性。

太难了。

同样是利用“黑天鹅+肥尾效应”赚钱,塔勒布自己都熬不下去,据说后来的收益也一般。

环球投资的成员有十多位博士、数学家、交易专家。创始人马克·施皮茨纳格尔16岁就跟着一位期货高手打暑期工,身经百战,又去了纽约大学数学研究院师从塔勒布。

当年与塔勒布合作成立对冲基金Empirica,马克·施皮茨纳格尔才是不断亏钱时不哆嗦的那个人,塔勒布反倒吓得要命。

此外,环球投资看起来也很会做生意,也就是募集资金,因为基金总是需要弹药的。
环球投资的产品,被形象地称为“巨灾保险”,客户多是钱很多的金融机构,比如养老基金、主权基金(据说当年也向中国推销过)。
客户指定部分需要上“保险”的资产,向环球投资额外提供一部分资金,环球投资管理并对额外资金收取相应的提成。
举个个人投资者熟悉的例子,我们都知道指数基金投资最适合业余投资者,那么,如果我们采用塔勒布的“哑铃策略”,用大部分的指数基金,加小部分的尾部风险对冲,结果会怎么样?
马克·施皮茨纳格尔在2020年初的致股东信中(看来敢于给股东写信是个值得关注的投资信息)做了一个数据模拟:
  • 持有96.7%的标普500和3.3%的环球投资的“巨灾保险”,在过去十年的投资回报是319%。
  • 不仅好于仅仅持有标普500,也好于那些配置75%标普500和25%其他资产的组合。
  • 更何况,这个数字还没有包括一季度的40倍!

你看,环球投资的策略,像不像我上面编造的那个“熊来了”的故事,一个人想出了一个模式:

他对那些采浆果的人们募集资金,然后挖下了一个个捕捉黑熊的陷阱。

只要抓住一只大黑熊,他就能够赚回所有的陷阱成本。

所以,那些采浆果的人们,就向他付钱,相当于为自己的浆果投资买下了保险。

于是,“熊来了”这件令原始人恐惧并且不可承受的事情,因为陷阱的出现,变得值得期待,甚至可能带来肥美的收益。

环球资本作出了示范:

“在黑天鹅降临之时,具备反脆弱特性的事物不但不会受损,反而还能有巨大收获。”


投资最重要的事情,到底是什么?

综上所述,应该是:

  • 别被熊吃了。

  • 别在死树下睡觉。

由此可见,投资的第一原则是:永远不要亏(大)钱。

第二条原则是:永远不要忘记第一条规则。

对于投资者而言,最重要的风险,是永久损失的可能性风险。

但是,为了躲避熊,不去摘果子,什么都不做躲在山洞里,也不是回事儿。

从“熊来了就跑”,到给熊挖陷阱,首要目的不是为了利用黑天鹅事件发大财,而是规避风险。

对于原始人而言,给熊挖陷阱是为了对冲风险,守护自己采摘浆果的收益。

假如你没有用于对冲风险的“捕熊陷阱”,就不要出去摘果子。

说个我自己亲身的经历吧。

为了避免任何小样本的偏差与误导,我用的是自己“虚拟赌博”的案例。

最近我经常在吃饭的时间,忙里偷闲,在野狐围棋旁观高手对局,顺便下注。

基本上我只选择AI与人类的对局,因为AI水平相当稳定,只要看准了胜率和赔率,控制好下注比例,基本上稳赢。

靠此策略,我稳稳地从几千块钱(虚拟币)的穷光蛋,成为资产高达五百万的棋迷。

昨天晚饭时,AI们似乎都在休息,我只看到了两个人类业余“9段”在对局,点进去看了一下,发现局面非常倾斜,黑棋优势极为明显,于是我没有遵守自己的“投资框架”,下注于双方都是人类的对局。

开始的时候,我还意识到自己在冒险,所以即使黑棋优势非常明显,“第一阶段”我还是只下注了40万,占总资产不到10%。

该局一共有三个阶段下注,每个阶段的赔率,会因为局面的进程而调整。

1、第一阶段下注40万,对应的是本金之外(下同)50万的预期收益。

2、到了第二阶段,局面朝我预期的方向发展,黑棋的盘面优势高达二十多目。

这算是大机会了,于是我加注100万,因为局势更明朗了,所以赔率下降,这100万对应的是80万的收益。

3、又过了一会儿,黑棋唯一的一块孤棋也安全了,马上进入收官阶段,白棋很难翻盘了,赔率居然还没变,我赶紧又加注了100万。

这两百万,约占我总资产的40%。

4、接下来进入了第三阶段。

这时候,白棋拼命反扑,盘面目数的差距越来越小,但是白棋的代价是出现了一块孤棋,面临死活问题。

我算了一下,这道死活题不难,黑棋可以从内部灭眼尽杀白棋。果然,观棋区有个3段也摆出了变化,可见的确简单。

我翻看了一下第三阶段的赔率,这时大家都看出白棋无回天之力了,白棋获胜的赔率是1赔6。看油水不大,我没有再加注,哪怕几乎是稳赢了。

这时候,我的投资总览如下:

5、此刻,我突然冒出一个念头:

现在我一共下注了240万,赌黑棋赢,对应的是210万收益。

根据第三阶段的赔率,假如我反向,押注于弱势的白棋一方,只需下注50万,对应250万的收益,就可以实现对冲:

不管黑白那一方赢,我都能赚钱。

如下图:

这就是安全套利吧!

然而我并没有这么做。

难道下黑棋的9段看不出这么简单的死活题?

为了那1%的小概率,我用得着额外出50万,去买个“保险”吗?

6、黑棋准备杀这块白棋了。这位9段异常谨慎,他连续在别处“打将”以拖延时间,可见他的小心,哪怕这道死活题对他来说太简单了。

然而,黑天鹅出现了,他居然走错了!

观战区哗然了,天呐,这个9段怎么啦?

7、黑棋怎么都不可能输的棋,输掉了。

于是,我的“煮熟的鸭子”飞了,“板上钉钉”的210万收益没了,自己白手起家赚来的240万本金,也灰飞烟灭。

(以上皆为虚拟币。)

那一刻的我,深深地意识到:

所谓的胜券在握,真的只是一个概率问题。

什么事情都可能发生。

没有尾部对冲的投资者,就不该留在赌桌上。

最后

总结十条

1、这个世界的不确定性,在空间上是由很多个不确定性叠加在一起构成的,在时间上则可能反转反转再反转。

2、别指望靠某一层的“精确预测”来消除不确定性,“无知”永远包裹着“已知”。你需要在“无知”层构建安全气囊,守护你的“已知”。

3、当你对某个事物有一个主观判断,试一下两头看:往回想一下这个事物的基础概率,往后算一下这个事物的赔率、期望值和尾部风险。

4、像下棋一样,当一件事情发生时,你要想:下一步呢?再下一步呢?记住在竞技场上一盘棋唯一的目的是赢棋,而非局部的得失。

5、对于可能致命的事情,永远不要心存侥幸心理。这时候你要相信“别去你妈妈(或老婆)不让去的地方”这类常识,而不是专家们口中的“几乎不可能发生”,也别轻信“超过90%的大概率事件”。除非你有足够与其对冲的保险。

6、远离对股市的短期预测,远离那些自称料事如神的“大师”。人对控制经济的幻觉,和对征服大自然的幻觉,是类似的。

7、历史只在如何亏钱这件事上“很押韵”,要想赚钱总要应对“前所未见的新情况”。“保命”比“赚大钱”更重要。

8、个人买股票做投资,拿“闲钱”,千万别加杠杆,不管你区分石头和熊的准确度有多高,哪怕胜率极高。

例如段永平,连房子都不贷款,一方面是钱多,一方面是没必要,万一是熊呢?

9、从你不赞同的人那里学习,在你犯错的地方变强大,从你害怕发生的小概率事件中获得收益。

10、做时间的朋友,是指:

你知道自己和时间有一个沉甸甸的约会,

但你一点儿都不担忧,

这个约会什么时候发生。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑