1妻子失踪一年后，女儿伤感地说：“爸爸，你今晚做的炒丝瓜有妈妈的味道。”他回头望向院子，那株丝瓜长得格外茂盛。也许，是因为有她。2今晚见了一位重量级的投资人。我对战战兢兢的他说：“给你最后30秒，说服我。”资金断裂，创业失败。自杀后的他，成为了一名死神。3“我把一生最美的时光都给了他，我陪他赚钱，陪他打游戏，陪他睡......可是他竟然喜新厌旧要抛弃我！”死者开车掉进了河里。他本来要去一家手机店，智能手机的导航将他带入一条乡间小路。4她说：“我不会答应你，除非太阳从西边出来。”他说：“有个星球上
“世界的真正要素不是物，而是颜色、压力、空间、时间这些我们称之为感觉的东西。因此，所谓的“科学知识”绝不是客观实在及其规律的反映，而只是对这些感觉要素的简单化、物化的处理方式而已。”--马赫打开这篇文章的，多半是聪明人。欢迎你掉入聪明人的陷阱。开始前，我想问你一个问题：你相信意识可以移动物体吗？“观察者效应”这个话题，经常以科学传说与心灵药方的形式，出现在对量子力学与人类精神层面（霍桑效应）的“叶公好龙”行为中。根据量子理论，粒子在没有被观测时处于多种本征态的叠加状态，而当我们观测粒子的状态时，
本文是一些大脑碎片。A“解释”的碎片所谓解释型人才，是指“根据表面规律，作出夹层解释，并且爱上自己的解释”的聪明人。“解释型人才”生产两样东西：安全感和希望。尽管二者都是错觉。对于一个擅长解释的人，3个最大的陷阱是：光说不练、先入为主、事后归因。人类是基于想象的动物。对过去的解释，对现在的幻觉，和对未来的预测，大多属于想象的范畴。人们经常不由自主地像“解释过去”那样去“解释未来”。对于过去，统计比解释重要；对于现在，行动比解释重要；对于未来，信念比解释重要。只有当你懂得了统计、行动和信念时，解释
数学中不是缺少美，而是缺少发现美的眼睛 引人类智者一生的凝练在自然爱好者眼中，人间最美是高山流水！在人文阅读者眼中，人类至美是诗词歌赋！在爱情至上者眼中，世间最美是化蝶共舞。 而在科学的世界，人间最美的是“天书”般的方程：从数学基石1+1=2到揭示电磁现象的“麦克斯韦方程”，从开启暗黑之门的E = mc²到神秘莫测的“薛定谔方程”，从简洁至极的e^πi+1=0到让相对论量子理论牵手的“狄拉克方程”……这些公式如此美丽而精妙，是地球上伟大智者一生的凝练。 很多时候，我
一问世间，钱是何物？直教生死相许。为什么赚钱总是一件很难的事情？自古以来，鸟为食亡，人为财死。谁赚钱都不是容易的事。人追钱很难。你看看早期的阿里，星巴克，Airbnb，为了要点儿活命钱，创始人一不要脸二不要命。而且，越是特别牛逼的公司，早期找钱越难。因为其新模式很难被投资人看懂。Facebook算是受苦较少的。不过，2004 年，彼得·蒂尔取得该公司 10.2% 的股份，只花了50 万美元。而且还是附加条件的债转股。那么，是不是有钱人追钱就要容易多了？也不是。还是彼得·蒂尔，Faceb
一假如你从事投资，或者是一个投资爱好者，也许本文值得看看。首先，请切记：脱离了难点的方法论，经常是致命的。例如下面这个。我在一个著名投资公司的公众号上看见某文的转发，文章的标题是：《大空头》启示--当你发现了一个机会，如何面对内心的怀疑？根据真实故事改编电影《大空头》，讲述了2008年美国“次贷危机”爆发前，三个做空市场而大赚特赚的团队。他们在房地产市场一片看好声中，发现了“次级房贷打包债券（CDO）”潜在的危机，敢于下重注，最终把握了这个“一生难遇一次”的成功机会。该文的主题是：为什么有时你发
一“那棵树苗看样子救活了。”妈妈说的是桑葚树。上次我从一个华人的苗圃买来很多祖国的植物，枣树、核桃、山楂、黑柿子树、八月瓜、寒红梅、香椿、金银花、花椒树......妈妈一边嫌我买太多，一边挥舞着铁锹种下。唯独那株桑椹树，她坚决不种。“桑树......伤心树，不能种！”可怜的小树苗，因为湖北人的“s、sh”不分，被赶出了家门。家对面是一条不窄的绿化带，我们将小树苗临时种在树墙下的空地上。结果没两天，园林工人开着割草车将小树苗铲断了，妈妈又去救回了残枝，只剩下指头长，上端还裂开了，怎么看都活不过来。
一植物才是这个世界的统治者。25亿年前，最早的植物在地球上出现。7500万年前，人类及老鼠的最后共同祖先出现。1500万年前，猿从非洲迁徙至欧亚大陆，成为了长臂猿及猩猩。人类祖先从长臂猿形成。植物不仅来得早，也可能走得晚。在电影《我是传奇》的末世景象中，人类濒临灭绝，纽约曼哈顿街头空无一人，却长满了各种植物。对比人类，植物的特点是“静”和“慢”。缺什么吆喝什么，“静”和“慢”正是人类推崇的美德，尤其是在当下这个喧嚣而迅猛的时代。向植物学习“长期主义”，其意义不言而喻。例如著名的红杉资本，就用了树
一请你来做一个测试题：A. 如果社会上流行一种致命的疾病，染病的人会在一周之内没有痛苦地死掉。你染上这种病的概率是千分之一。请问，假设你有可能染病，那么你愿意最多花多少钱来预防得这种病？B. 同样是这种病，假设你的老板要派你到疫区调查情况。到了疫区之后，你染上这种病的概率是千分之一。请问你的老板要给你多少赔偿，你才愿意到疫区去？这道题，来自2017年诺贝尔经济学奖得主塞勒。当他还在罗切斯特大学读博士时，发现了某个“奇怪”的现象（这一点要最后才说），于是设计了如上那个问卷调查问题。塞勒的研究生论文
一一个像科比这样的篮球天才，坐直升机遇难的概率有多大？用最保守的估算，出一个NBA顶级球星，概率不会大于百万分之一；民用直升飞机每十万飞行小时的事故为8.09（其中致人员死亡的事故为1.48），远比大型客机危险，但仍然属于极小概率。那么，科比坐直升机遇难，这件事发生的概率，是不是应该用上面的两个独立事件的概率相乘，如此一来，概率应该小到亿分之一，几乎是不可能发生了。但这件让人难过的事情，依然发生了。为什么？其实，上面这个计算是不对的。我后面会解释为什么。二先说直升机的安全。电影里，一旦直升机出现