创业如狼,投资似鹰

不言而喻,要想成为一个特别有钱的人,你要么创业,要么投资,要么两个都干。

然而,创业和投资都是小概率成功的事情。

尤其是投资,更容易让人有“这事儿很简单”的幻觉:道理我都懂,下注也不难。

结果,即使是最聪明的人,到头来都会感慨“投资太难了”,真正从里面赚到钱的,少之又少,大多数人都当了韭菜。

创业呢?也很难。

假如说投资是“赌博”,创业简直是“搏命”。

一旦你开始创业,你就会发现,全世界都团结起来与你作对,艰难,失败,什么都缺,灰暗,绝望。

那么,那些厉害的创业者,牛叉的投资人,为什么可以摆脱魔咒,赚到大钱?

除了运气好,他们还有一个共同的秘密:

像投资者一样创业,像创业者一样投资。


创业者是地面的狼,投资者是空中的鹰。

创业者像狼一样,瞄准目标,紧追不舍,咬住不放,勇敢,坚忍,使命必达;

投资者像鹰一样,俯瞰大地,看周期,看赛道,以概率思维下注,撒豆成兵。

我们先看看二者的差别:

  • “创业狼”是自下而上,干了再说;

  • “投资鹰”是自上而下,三思而后行。

  • “创业狼”是第一层思维,知行合一

  • “投资鹰”是第二层思维,对“思考”本身进行思考

  • “创业狼”感知输入,在实践中获取数据和反馈

  • “投资鹰”理性分析,讲逻辑讲数据

  • “创业狼”“好奇感知,疯子行动”

  • “投资鹰”是“灰度认知,黑白决策

然而,在我看来:

  • 一个厉害的创业者,需要像投资者一样思考;

  • 一个牛叉的投资人,能够如创业者一样行动。


高瓴的张磊,红杉的沈南鹏,都是像创业一样做投资的人。

投行出身的沈南鹏,从1999年开始创业,先后创办了携程和如家,是个真金白银的创业者,从零到一、再从一到一百,把一摊子事儿完整地做起来了。

大多数投资人并非如此。就像有些分析师不管讲得多么透彻多么深刻,因为没有亲自去一线打过仗,总是缺了点儿什么。

当然,是否创过业,不是优秀投资人的必要条件。但是,优秀的投资人应该有创业思维。

有人说沈南鹏投资的秘密在于“对行业的深度研究和调查”,其实只有像创业者一样身临其境,担当风险,敢于试错,大胆创新,才能作出有价值有意义的调查和研究,否则就是隔靴挠痒,隔岸观火。

与其说他们在做深度调查,不如说他们像创业者一样置身其中,来到战场的最前沿,直面枪林弹雨。

也许有人说,张磊并没做过生意啊?

有,他很小的时候,就在老家驻马店的火车站摆过地摊儿,出租小人书,还组建了五六个人的小团队。

我一直的观点是:创业必须亲历之后才能体会,哪怕摆摊儿也算,而且年龄越小越好。

所以张磊说:

我们是创业者,碰巧还是投资人。

我们采用的是研究型模式,通过研究发现哪个是最好的商业模式,然后我们再寻找跟这个商业模式契合的最佳创业者。

如果我们研究发现可以通过二级市场上的公司实现,我们就买入股票长期持有;

如果没有这样的公司,我们就寻找私人市场;

如果再没有发现合适的,我们就自己孵化。

沈南鹏说:赌要理性,干要果断。

  • ”要“理性”,是指投资者面对不确定性时的灰度思考和理性计算,就像一只在天空遨游的鹰;

  • ”要“果断”,是指创业者像狼一样,面对各种不可能,勇往直前。

地面的狼+空中的鹰,让这些“碰巧是投资人的创业者”如狼似鹰。


巴菲特说“我是一个比较好的投资家,因为我同时是一个企业家,我是一个比较好的企业家,因为我同时是一个投资家。” 

巴菲特小时候送报纸、捡打飞的高尔夫球贩卖,在理发馆摆弹子球机,都是亲自创业的经历。

某种意义上,巴菲特是以投资股票的方式来经营企业,倒过来说也对。——“这种经验使我在商业和投资领域都能从容的做出正确决定。”

在其漫长的投资生涯,巴菲特屡次冲向管理第一线,斗工会,抓经营,出任生死关头的所罗门公司的临时CEO,展现了其两只眼(投资人+创业者)的强悍力量。

投资和创业,就像巴菲特的两只眼。

芒格在与巴菲特合作之前,也做过各种生意。

像投资者一样创业,像创业者一样投资。

这方面的典型人物,还有段永平。

段永平做企业出身,在投资方面他极力推崇“价值投资”:

  • 不是买股票,而是买入公司一部分所有权;

  • 不是看重股价的涨跌,而是看公司未来到底能赚多少钱。

你看,这不都是创业者(企业家)的思维方式吗?

上面几个说的都是投资人,再说创业者(企业家)。

亚马逊的贝佐斯,是一位有投资人思维的创业者。

1、作为创业者,贝佐斯很幸运地是在西雅图创业。这个美国西北角的城市非常奇怪,除了诞生了微软,还有波音、星巴克、Costco等一大堆伟大的公司。贝佐斯就曾经得到了Costco创始人的指点,算是开了管理的天眼。

2、作为投资者,贝佐斯在华尔街混过,也是价值投资的信徒。

但是,对于数字化的公司,价值投资怎么玩儿?这一点连巴菲特也没看明白。所以他和芒格都为自己居然没买亚马逊的股票而懊恼。

贝佐斯想明白了一件事,在虚拟的数字化世界里,一样是有“资产”的。

我称之为“数字化房地产”。

没错,这个世界最赚钱的生意,仍然是房地产。只是,发生在数字世界。

贝佐斯想明白了一件事,这件事巴菲特很晚才理解。那就是:

亚马逊的价值,在于提供近似于水电的数字化基础设施服务。

加上从Costco创始人那里的偷师,亚马逊打出了“超低价+巨量+微薄利润”,大量吸引用户,形成规模效应后,以更低的基础设施成本和更低的价格吸引更多用户,形成飞轮效应。

此外,贝佐斯对于“自由现金流”的理解和运用,也与巴菲特的价值投资同宗同源。


像投资者一样创业,像创业者一样投资。--并不是说实业和资本的结合。

这里强调的,是一种融合的思维方式。

  • 往小里说,投资人是用先验概率来思考的,创业者是用后验概率来思考的。

  • 往大里说,这是我们用来洞察未知世界的多层次、立体化的视角。

如爱因斯坦所说:

物理学家们说我是数学家,数学家们又把我归为物理工作者

我是一个完全孤立的人,虽然所有人都认识我,却没有多少人真正了解我。”

爱因斯坦取得的成就,得益于能够从物理与数学两个角度去深度思考。

爱因斯坦曾经在一封信里写过:

西方科学的发展是以两个伟大的成就为基础的:

希腊哲学家发明形式逻辑体系(在欧几里得几何学中),

以及(在文艺复兴时期)发现通过系统的实验可能找出因果关系。

我可以“牵强附会”地说:

  • 投资者的自上而下,像是形式逻辑体系;

  • 创业者的自下而上,像是系统实验的试错。

当然,我们也可以鸡汤地说:

既要像狼一样脚踏实地,又要如鹰一般环视天空。

这就是我在《人生算法》里说的:

好奇感知,灰度认知,黑白决策,疯子行动。

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本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

财务自由,靠“投机”能实现吗?

首先,我们要区分一下:
投资、投机、赌博之间,到底有什么区别?
看起来,这三者都充满了不确定性。
企业家和投资家们,也经常喜欢说:让我们赌一把吧。
说起来,好像都是为看不见的未来下注:
赌赢了就是投资成功;
赢得惊险赚得很多就是投机成功;
失败了便被视为“赌输了”。
人生一场,谁不是赌呢?
这种想法,其实是不思进取、不动脑子的自暴自弃。
为了避免掉入毫无意义的讲大道理和文字游戏,在这里,我想用一个简单粗暴的方式来定义:
  • 期望值为正的,是投资

  • 期望值是负的,是赌博

  • 期望值未知的,是投机

有投资经验的客官可能会说了,你这不是废话吗?既然说了是不确定性,就很难分清期望值是正是负。要是知道期望值,谁不会赚钱啊?
果真如此吗?
未必。
本文的前几部分看起来很简单。不过,现实中,我们犯的绝大多数错误,都出现在简单的常识方面。
我将事件的不确定性时间的不确定性筹码的不确定性整合在一起,去探寻如何用概率思维来构建一个体系。
何妨一起重温一下?

期望值的概念虽然非常简单,但真正能搞明白的,没多少人,在人群中也许小于1%。
曾翻过一本据说卖了几十万册的畅销书,里面有一节讲概率,作者居然混淆了概率、赔率、期望值等基本概念。
让我们从头复习一下期望值:
在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望,亦简称期望,物理学中称为期待值)是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。
换句话说,期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次,所有那些可能状态平均的结果,便基本上等同“期望值”所期望的数。
举个例子,你一直扔一个骰子很多很多次,你得到每一个的可能性是一样的,那么你扔一个骰子的期望值就是:
那么,由此可以计算得出,掷一枚公平的六面骰子,其每次“点数”的期望值是3.5。
这是无限多次重复后,得到的一个平均值。

这么简单的一个框架,是几乎所有投资高手必备的第一公式。
鲁宾举过一个高盛的投资套利的案例。
有一次,在某两家公司宣布合并之后,高盛打算做一次套利。
尽管宣布了消息,但是该合并可能成功,也可能失败。
高盛打算买入其中的W公司,当时股价是30.5美元。
如果合并事宜谈妥的话,W公司的股价上涨可能3美元;
如果合并失败,W公司的股价有可能下跌6美元左右。
这相当于是对骰子上面的数字估值,接下来还要估一下每一面出现的可能性。
把合并成功的可能性定为大约85%,失败的可能性为15%。
接下来,我们计算一下期望值:股价可能上涨的幅度是3美元乘以85%,而下跌的风险是6美元乘以15%。  
  • 3美元×85%=(可能上涨)2.55美元  

  • -6美元×15%=(可能下跌)-0.9美元

  • 二者相加,该投资的期望值是每股1.65美元 。

该投资计划三个月内完成:
  • 每股期望值是1.65美元

  • 本金是30.50美元

  • 3个月的可能回报率为5.5%,

  • 年化回报率可能为22%。

普通人看这个案例,可能会觉得满头雾水:
涨多少跌多少钱是猜的,涨跌的可能性也是猜的,这种计算有意义吗?
期望值的计算,提供了一个分析框架,用于面向不确定性未来的决策和下注。
  • 对于股价可能的涨幅和跌幅,有赖于专业能力与经验。

  • 对于交易是否可能完成,有赖于专业以及情报。

以上两件事情水平再高,也需要放在期望值计算的分析框架下,才能与不确定性共舞。
不管这次交易预测得多么准,结果都可能是出乎意料的,与期望值相去甚远。
就像扔骰子,期望值是3.5,但是你扔出一个6的可能性还是有1/6。
但是,假如你扔很多次,你就会很接近期望值。
所以,期望值的计算,提供的是一种“模糊的精确”,重复次数越多,就越精确。
尽管计算这么简单,期望值让很多专业人士都犯晕。
塔勒布就曾经嘲笑索罗斯曾经的搭档罗杰斯,说对他这样一个连期望值都弄不明白的家伙,赚的钱有点儿太多了。
似乎华尔街也有很多人不懂。塔勒布在一次投资研讨会说:“我相信下个星期市场略微上涨的概率很高,上涨概率大概70%。”但他却大量卖空标准普尔500指数期货,赌市场会下跌。
当时很多人不明白啥意思。他的意见是:市场上涨的可能性比较高(我看好后市),但最好是卖空(我看坏结果),因为万一市场下跌,它可能跌幅很大。
假使下个星期市场有70%的概率上涨,30%的概率下跌。但是如果上涨只会涨1%,下跌则可能跌10%。未来预期结果是:70%×1%+30%×(-10%)=-2.3%,因此应该赌跌,卖空股票盈利的机会更大。
让我们在回到本文开头的观点:
  • 期望值为正的,是投资

  • 期望值是负的,是赌博

  • 期望值未知的,是投机

高盛的案例,看起来是期望值为正的投资
塔勒布的下注,看起来像期望值未知(只是“我相信”)的投机
那么赌博呢?
以美国的轮盘赌为例:
  • 常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的概率都是相等的,也就是1/38。

  • 你下注在某一个数字上,如果押中,赚相当于赌注35倍的奖金(赌注不包含在内),若没押中,你输掉赌注。

我们来算一下期望值,假如你每次押1块钱:
  • 赢的概率是38分之1,能获得35元;

  • 输的概率是38分之37,亏掉1块钱。

  • 35×1/38-1×37/38,结果约等于-0.0526元。

也许你偶然会押中,本钱变成36倍,甚至押中了好几次,但是只要你持续玩儿下去,大数定律就会发挥作用,你会稳稳地输光所有本钱。
所以,这个世界上靠“稳定”的概率来赚钱的,也许只有赌场老板。
反过来,假如你是一个想追求稳定概率的赌徒,你会输得很稳定,穷得很稳定。
何止是赌徒,在现实中,为了虚幻的确定性,人们愿意做任何事情。

好了,假设我们都知道了“期望值”这个概念,也暂时假设我们对于涨幅跌幅以及对应的发生概率估算很靠谱,那么是不是就可以走在成为投资高手的路上了?
还是不行。
2016年,物理学家奥利.彼得斯和诺贝尔物理学奖得主默里.盖尔曼写了一篇关于遍历性的论文,里面有个例子:
有个玩硬币的赌博游戏,你投入1元,50%可以得到0.6元,50%可以得到1.5元。
根据期望值计算,一半可能性损失40%,一半可能性盈利50%,算下来数学期望是5%。
用流行的话说,这是大概率赚钱的事情,你可以大胆玩这个游戏。
不过,这个游戏有两种玩儿法,确切说,是有两种不同的下注方式:
方式a:你每次都拿1块钱去玩,假设你有无限多个1块钱,你可以一直玩下去,从长期来看你肯定是赚钱的,平均每把用5%的数学期望算是0.05元。
缺点是太慢,而且你必须有足够多的时间能玩下去。
方式b:拿出自己能拿出的最大的资金,然后投入进去。
后面这种玩儿法,就是所谓的All in。看起来极端,其实很多人都是这么干的,我自己也经历过,谁没年轻(蠢)过啊。
我们来做个简单的计算吧。
你本金一百万,第一把赢,第二把输,第三把再赢,如此持续下去。
直觉上看,100万本金,赢了是赚50万,输了是亏40万,为什么不能玩儿呢?
拿张纸,用中国当前幼儿园小班的数学能力计算一下:
100万✖️(1+50%)✖️(1-40%)✖️(1+50%)(1-40%)......
一直这么玩儿下去,你会发现,没有几把就没钱了。
这难道不是绝大多数普通人做投资的现实吗?
韭菜自己被割起来更加无痛,没准儿还觉得是自己被割的时候姿势没摆好,天天继续勤学苦练,把辛辛苦苦的钱接着拿去All in下一个风口。
这里计算的关键,是算术平均值几何平均值之间的差别。
假如你花100万买了一只基金,第一年涨了100%,第二年跌了50%。那么你的收益是多少?
按照算术平均值计算:
平均收益率=(第一年收益率+第二年收益率)/2=(100%-50%)/2 = 25%。
按照几何平均值计算:
年收益率假设是x,(1+x)×(1+x)=(1+100%)×(1-50%)=1,计算结果,x=0。
也就是说,按照几何平均数算,年回报率是零。实际就是如此。
这里用几何平均值计算出来的回报率,就是所谓“年化回报率”。
对比而言:
“年化回报率”(几何平均收益率)更准确地反应基金实际的历史收益情况;
算术平均收益率放大了投资的收益率。
下次买基金,记得问一下:
这只基金多久了?这个回报率是算术平均值还是几何平均值?
至此,又出现了一个与“不确定性”相关的要素,那就是:
筹码。
期望值为事件和时间的不确定性提供了一个框架,但不包括筹码。
即使你对不确定性事件有足够的洞见,假如你不能把握好下注的数量,时间就不能成为你战胜不确定性的朋友。
  • 你下注比例太小,可能赚得太慢;

  • 你下注比例太大,可能会亏光本金;

即使获胜概率更大,期望值也为正,如果你次次all in,也可能因为几何平均值而被割光了韭菜。
这时,一条投资真理冒了出来:
在成功之前,你必须活下来。
金融传奇人物索普,在试图战胜赌场的过程中发现,即使你洞察了赌场的漏洞,找到了期望值为正的机会,也要面临“如何决定赌注大小”的挑战。
另一位天才香农建议他参考约翰·凯利1956年发表的文章。
香农把它稍做修改后将其作为21点、轮盘赌、其他赌博、体育博彩和股市的下注原则。
凯利公式遵循的是几何平均值最大化的准则,使用该公式决定每次下注金额占本金的比例,能够让投资者每一个时期都最大化组合收益的几何平均值。
经济学家们对几何平均值和凯利公式有着长久的争执,但是对于普通人而言,只用记住一点:
不管凯利公式多厉害,只对“期望值为正”的下注有效。
简单说,这个公式只帮助想做有价值投资的人,对于赌博(期望值为负),毫无意义
这就是为什么我用期望值来作为区分投资投机赌博

让我们再看回下凯利公式。
该公式没有强调的是:
你的本金是固定的吗?
换句话说,你用于下注的本金,会像泉水一样越来越多吗?
职业投资人和业余投资者最大的区别之一,在于职业选手有源源不断的弹药。
巴菲特有保险公司的浮存金,可以发债(不差钱的他今年四月在日本借了18亿美金)。
他还强调所投公司有很好的自由现金流,他有一个极小的总部,只在乎旗下公司的经理人们把赚到的钱源源不断地交上来。
据知情人士称,高瓴2020年上半年正在从投资人那里筹措可能多达130亿美元的资金,准备抓住疫情之下经济当中出现的新机会。
上一次融资是在2018年,最终募集到106亿美元,创造了纪录。
据得州大学捐赠基金的数据显示,扣除费用之后,高瓴截至2019年6月的近十年年平均回报率大约是20%。
也许有人会意外,这么牛的公司,年回报也“才”20%呀!
当然,事实是连续十年年回报20%,已经很惊人了。
重点在于,即使牛如巴菲特和高瓴,也在源源不断地获得资金,为下一次下注准备筹码。
只有如此,无限游戏才可以持续下去,英雄一直留在场上,大数定律发挥作用,财富因为遍历性中的概率优势、以及最大化的正期望值得以实现。
这才是“长期主义”背后的道理。

投资很难,为未来下注,从不确定性中赚钱,对谁都是很难的事情。
没谁是靠水晶球赚钱的。
2018年蔚来上市时,高瓴在蔚来的持股比例高至7.5%。
2019,张磊继续下注于新能源汽车赛道,增持蔚来至12%,还新买入66.83万股特斯拉的股票。
结果,因为新能源汽车补贴滑坡,以及燃油车因国六标准出台甩卖,蔚来的股价最低跌至1美元。
张磊接下来清盘了蔚来和特斯拉,就在特斯拉大涨的前夜。
时至今日,蔚来的股价已经涨回到近28美元。
举蔚来和特斯拉的例子,不是说张磊不厉害,也不是想像某些文章去谈“张磊的长期主义你们学不会”,而是想说:
1、没人能够预测短期的未来,在某个时间“看错”某笔投资,太正常了;
2、一个成熟的投资者不需要维持自己的“无比正确”,只需要从概率和期望值层面获胜就好了;
3、作为一只越来越大的基金,在某些领域的投资见好就收,避免回撤,也能实现较好的几何平均回报;
4、高瓴2020年7月回头又重金了小鹏汽车。
也许你还记得开篇时我埋下的一个火种:
你凭什么估算出一笔投资的期望值?
你怎么知道买了一只股票,可能涨10块钱,发生的可能性是60%;可能跌5块钱,发生的可能性是40%。
这么多可能性,叠加在一起,不就更加不可能了吗?
期望值计算,提供了一个应对不确定的框架;
凯利公式,提供了一个根据本金比例下注的准则;
获取资金,为投资人提供了源源不断的弹药。
然而,想要取得像高瓴那样年20%的回报,你还需要做到更多。
概括而言:
  • 一个是获取更好的投资标的:

  • 一个是介入公司让价值上涨的概率变大,从而主动提升项目回报的期望值。

前者,我称之为资源
或者,则为赋能
张磊将自己在人大和耶鲁的校友圈用的淋漓尽致,他会在香港的豪华游艇上接待投资圈与企业界的牛人们,人脉在东方国度对投资而言有着更重的分量。
至于赋能,这方面的案例就多了,通过合作、技术等。
  • 因为资源,能拿到更好的项目;

  • 因为赋能,能够让项目的回报期望值更高。

在完成了以上种种,再加上时机和运气,高瓴才为客户实现了20%的年回报。
我们一直没有意识到,自己非常幸运地出生在一个充满了奇迹的时代。
中国过去30年的快速而长时间的增长,在人类历史上都极其罕见。
但因为我们身处其中,就觉得习以为常,好比坐惯了高铁的人,对风驰电掣司空见惯。
另一方面,民间文化对于头部牛人的推崇,其实强化了彩票头奖效应,也让很多人认为赌场必有秘籍。
人们习惯了赌,崇拜赌场赢家。
人们为错过房地产焦虑,为错过腾讯焦虑,为错过比特币焦虑。
遍地都是十倍、百倍回报的传说,让人晚上睡不好觉。
这种对于头部赢家的拜神,对普通人最大的伤害,就是让人陷入了“小数陷阱”,误把一些极小概率的事情当作常态。
然而现实是,即使是在高速增长的时代,投资也是一件非常难的事情。
很少有人因为回报低而贫困,但太多富人因为追求更高的回报而亏光辛辛苦苦赚来的钱。
那些钱大多来自大时代的超级运气,几乎都无法再次重现。
最后
总结一下:
1、远离赌博,谨慎投资,尽量别投机,去做正期望值的事情;
2、投资有亏有赚,别试图靠预测赚钱,要靠概率和正期望值;
3、投资很难,我们要放低获得超额回报的预期,追求合理回报;
4、下注需要控制比例,拉长时间;
5、要有源源不断的现金流。小心那些不产生现金流的固定资产投入,哪怕有些看起来可能有很大“涨幅”;
6、发财之前别挂掉;
7、对于年投资回报率,几何平均值比算术平均值更重要;
8、别去参加那些零和游戏;
9、努力创造价值,做创造价值的工作,投资于创造价值的公司;
10、关于财务自由,请记住:金钱如海水,越喝越渴。
一旦你把财务自由放在一起,其实是为自由戴上了枷锁。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

机会泵:如何管理你的运气?

  • 为什么有些笨家伙比你有更好的财运?

  • 为什么你的桃花运还不如某些丑男丑女?

  • 运气到底是天注定,还是靠努力?

本文提出了一个原创的概念:机会泵

什么叫“”?

维基百科是这样定义的:泵,是一种用以增加流体的压力,使加压过的流体产生比平常状况下更巨大的推进力量的装置。

人类及动物的心脏可说是天然的泵,它把血液输送到身体各个部分。

机会,有点像水,所以我们喜欢说:“遇水财发、以水为财”。

如同机会的变幻莫测,水也难以控制,无法把握。水能载舟覆舟,亦能煮粥煮酒。

水或浩浩荡荡,或波澜不惊。像极了你我的命运。

贾宝玉说:“任凭弱水三千,我只取一瓢饮。”机会也如水,随机出现,你能把握其中的少许好运,避开那些厄运,就足够了。

“只取一瓢饮”并非是说宝玉专情,而是指在一个由无限的不确定性构建的宇宙中,我们一生的短暂与永恒,需籍由与有限机会的共舞来实现。

不管是好运还是厄运,如水无形,难以控制。你只能放大或缩小它们的可能性。

“你记住,你的一生中可能会遇到很多美好的东西,但只要用心好好把握住其中的一样就足够了。”禅师的这句话,像是概率课老师写下公式后的感慨。

所以,机会泵就是这样的一种装置,其用于:增加好运气的可能性,降低坏运气的可能性。

如同心脏,泵的循环往复,像是一天、一年的重复,更像是一个人的宿命。

这宿命因为顺从或反抗,而被改变,被强化。

人的一生,短期靠运气,长期靠实力。

但是,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。


让我们来玩儿个游戏。

先说一个你很熟悉的场景,你想买个手机:

  • A手机比B手机屏幕大,B手机比C手机拍照好,C手机的电池比A耐用。

所以:

  • 当你想用手机看视频时,你喜欢A超过B;

  • 当你想拍人或自拍时,你喜欢B超过C;

  • 当你想出门一整天在外时,你喜欢C超过A。

游戏开始:

第一步我将免费把A手机送给你。

第二步:有一天,我傍晚找到你,正好你在外面一整天,手机快没电了,我对你说,你看C手机比A手机待机多5个小时,多实用啊!这样吧,你加100块钱,就可以用A手机换一个C手机。

你一想,有道理,100块钱也不贵,就换了。

第三步:又有一天,你和女朋友出去玩儿,需要拍照,这时候你心想,要是B手机就好了,拍人要漂亮不少。

我又适时出现,说,只要出100块钱,你就可以拿你的C手机,换一个拍照更好的B手机。

你自然无法拒绝,于是接受了。

第四步:如法炮制,趁你在看视频,我让你花100块钱,用B手机换回了屏幕更大的手机A。

问题的关键在于,这个游戏可以一直循环下去:

  • 你不断用C换A,用B换C,用A换B,一轮又一轮;

  • 每次你都付出微不足道的100块;

  • 但是要不了多久,你就发现,自己花的钱,远远比买几个手机还多。

这就是“钱泵”。

这个看起来似乎很合理的循环,像一个水泵一样,一点点把你的钱抽干了。

换手机看起来有点儿荒唐,事实上,在现实中,“钱泵”广泛地存在于金融领域和商业领域,静悄悄地抽钱。

说起钱泵,就要提及一个概念:

传递性

举个简单的例子:

  • 9大于7,7大于5,所以9大于5。

这就是一种传递关系。

某些关系可以“传递”,例如:

  • 张三比李四有钱,李四比王五有钱,所以张三比王五有钱;

  • 我和甲是同乡,甲和乙是同乡,所以我和乙也是同乡。

但有些关系不能传递,例如:

  • 从血缘方面讲,我与我儿子有血缘关系,我儿子与我妻子有血缘关系,但是我和我妻子之间并没有血缘关系。

这类传递性,看似是因为定义不清而导致的,因为血缘关系是指部分DNA相同,所以当然不能彼此包涵。

还有一类不可传递性,是因为逻辑谬误。例如:

  • 我喜欢他,他喜欢她,所以我喜欢她。

这属于“四词谬误”。且不细论。

更让我们纠结的“传递性”难题,通常是下面这一类:

你想买个手机,或者是买房买车,或者想选个女朋友,假如你有三个以上的选项,就可能陷入如下困境:

  • 你要买房,房子一号又大又漂亮但有点儿远,房子二号小一点儿但位置特别好,房子三号又旧又贵但是个顶级学区房。

你选哪个?

聪明如你可能看出来了,这是因为对比的标准在不断摇摆,当然会导致偏好不能传递了--也就是说无法像我们读书时学的那样,因为A比B好,B比C好,就得出A比C好的标准答案。

关于传递性的好玩儿案例,还有“投票悖论”、卡尼曼的“概率心理物理学”、“非传递性的神奇骰子”等等,恕我不一一介绍。

我想说的是下面这类有些隐蔽的“不可传递”:

  • 我在小红右边,而小红在小明右边,所以我在小明的右边。

看起来这个传递性似乎可以,但是,如果我和小红、小明坐在一张圆桌上呢?

你可能又看出了,这不就是“剪刀、石头、布”的游戏吗?

“钱泵”的概念,来自“非传递性”。

因为人们的某些“非传递性”的非理性偏好行动,可能导致钱财被泵吸干,而且不知不觉。


你有没有想过,为什么现实中很少有福尔摩斯?

通常而言,福尔摩斯的神奇之处,在于他能够做一连串推理,大致结构是这样的:

因为A,所以B;因为B,所以C;因为C,所以D;因为D,所以E......

所以,凶手就是大魔王!

之所以极具戏剧性,是因为上述一系列推理,就像杂技团的叠罗汉,叠得越高,越有冲击力。

然而,现实中很难见到杂技团的这种极度不稳定结构。

我们算个简单的账吧:

假如福尔摩斯的每一步推理的靠谱度高达80%(这算料事如神了吧,有这种预测能力去炒股票的话很快会成世界首富),那么从A推理到E的靠谱度,就是:

80%✖️80%✖️80%✖️80%=40.96%

也就是说,即使每次推理的准确率再高,经过多个环节的叠罗汉,也变成不那么靠谱了。

关于“非传递性”,有这样一个例子:

黑和白,算是黑白分明吧?

  • 但是假如黑1是全黑,黑2稍微淡一点儿(肉眼甚至看不出来),所以差不多;

  • 黑3再稍微淡一点儿,所以和黑2也差不多;

  • 不断递减下去,我们就能得出一个荒唐的结论:

  • 黑色和白色是差不多的。

所以,为什么现实中很少有福尔摩斯?

因为因果推理之间的链条,会不断弱化,并叠加在一起,直至倒塌。

为什么“钱泵”能得手?

因为那些伪装成“传递关系”的链条,其实是非传递性的。

甚至是那些看起来近似于“传递性”的关系,也会因为链条较长,而叠加成截然相反的结果。

运气,也会有类似的衰减效应。

让我们小结一下:

1、人们靠“传递性”来做判断,做决策;

2、但是因为人类有某些非理性偏好,所以经常会掉进“非传递性”陷阱;

3、所谓钱泵,就是利用非传递性的衰减,把钱一点点抽走。

那么,什么是机会泵呢?

你可能也听说过别针换别墅的故事吧:加拿大的一位小伙子,用一枚大别针,去换别人的东西,换把手,换烤箱,换车,越换越大,最后终于“换”到了一栋别墅。

这个故事,像是反向的“钱泵”:这位小伙子是利用创意、网络注意力来一步步放大自己的权益。

如前所述,现实中的“传递性”,基本上都会一步步衰减。而别针换别墅这类一步步增强的,不仅罕见,而且更像是一次行为艺术。

在这个过程中,看似小伙子在占便宜,其实他每个环节都在做功,都在“增大流体的压力”。

假如你什么都不做,例如你只是把现金存个定期,可能你会被每年的通胀一点点抽走财富;

假如你有姿势正确的增压,你的财富就有机会不减反增。

你需要有一个

泵,是给流体增大压力,令其有更巨大的推进力量。

对于运气而言,同样如此。

弱水三千,你只能取一瓢饮。

所谓机会泵,是用于放大机会的。

我将“机会”的链条,大致分作如下三个环节:

1、收集机会;

2、配置机会;

3、实现机会。

在现实中,机会从收集,到配置,再到实现,是一个逐步衰减的过程。

所以,通过机会泵,我们在以上三个环节,增大机会的推进力量。

进而,利用泵的循环往复,“收集、配置、实现”三者之间彼此强化,源源不断地带来更多更好的运气。

所谓人生赢家的秘密,在于建立了“实力”和“运气”之间的正反馈循环机制。

人和人之间的差别也许没那么大,但是为什么命运差别那么大?

除了运气,还因为:

有些人利用机会泵放大了水一样的机会;

而有些人被钱泵抽干了财运。


机会,是一种偶然事件,必然涉及概率问题。

运气的最大特点,是不确定性。

概率模型是对不确定现象的数学描述。

我曾经构建过一个“三层概率”,可以拿来对应机会泵的三个环节。

  • 第一环节:收集机会,是指对外部信息与资源的获取;

  • 第二环节:配置机会,是基于核心的计算和配置;

  • 第三环节:实现机会,则负责执行、试错、反馈、复制。

就像打牌,第一环节是力求抓到好牌,第二环节是制定策略排兵布阵,第三环节是冷静地打好每一手牌。


“机会泵”第一环节

收集机会

这一环节的策略,有以下几点:

策略一:拿到“硬通货”门票

贝索斯招聘的时候会看Sat(美国高考)的成绩,这样未必准,但能降低筛选成本。

这个世界不公平的地方在于,有些游戏必须有了门票才有机会玩儿。

策略二:越主动越幸

在一个TED演讲里,一位斯坦福大学的教授说:幸运并不是一道不可预测的闪电,相反,幸运更像是风,它的出现绝非偶然。

她建议,你要愿意去冒一点不被他人回应的小风险,避免安于现状;改变自己与他人的关系,懂得感恩;不要轻易对一个想法下判断,不要没有行动就放弃......

如何提高找到如意郎君的概率?在一本书里,女主角的核心策略就是,不拒绝任何一个约会和相亲,增大样本量。

策略三:强化IP,降低识别成本。

经营好自己的IP,有助于拿到好牌。淡泊如巴菲特,也要靠自己的声誉拿到好的投资标的。

策略四:强化专业,构建节点价值。

即使你不善于混名利场,若你在一点上打爆了,也会有资源聚合而来。各种专业网红的逻辑就是如此。

一个理性选择的标准之一就是:基于决策者目前的资产(资源)。

资产不仅指金钱,还应包括生理状态、心理能力、社会关系和感觉。

通过大样本量获得的、长期的成功才是最甜美的。

对于有能力的聪明人而言,要理解资源的重要性,别有洁癖;

对于热衷于关系和资源的人而言,要意识到,只有结合第二环节和第三环节,“收集机会”才有价值。

“机会泵”第二环节

配置机会

这个环节,算是机会泵的全场灵魂。

尤其是在信息时代,作为社会人,你的算法是可以把别人的理性或者非理性,作为已知条件代入的。

从实用主义的角度,还有投资角度的隐喻:

资产的配置,比各种努力和折腾更重要。

投资传奇人物,耶鲁校产基金的掌舵人大卫·F·斯文森在《不落俗套的成功》里说:资本市场为投资者们提供了三种能获得投资收益的工具:资产配置、择时交易和证券选择。

研究表明:

资产配置的决策在决定投资结果上起着主导作用。

根据大量受好评的、对机构投资组合的研究,在投资收益的变动中,大约 90%是源于资产配置,只有大约 10%是由证券选择和择时交易所确定的。

另外一项对机构投资者业绩的重要研究表明:100%的投资收益都是来自资产配置,认为证券选择和择时交易的作用微不足道。

这就是所谓选择比努力更重要。

这个环节最难。

难在绝大多数人不理解运气的随机性,更不懂用概率思维来驯服偶然。

我在《财务自由,靠“投机”能实现吗?》讲投资的期望值计算,提及投资人需要估算某一笔投资上涨的概率和可能的上涨幅度,很多人无法理解,说,这不就是瞎猜吗?

事实上,“随机过程”一词的英文是stochastic process或random process,而stochastic一词来源于希腊文στοχαστυκοζ,本意就是“猜”,即表示猜想随机现象的规律。

所谓概率思维,就是聪明地猜。

来,测试一下,你会不会猜。

有个游戏。现在你面前有100张牌,已知70%是红色牌,30%是黑色牌。

所有的牌都是背面朝上,而且长得一个样子。

请你来猜牌的颜色,猜中一张奖励一万块。

请问,以下两种策略,你选择哪一种?

  • 策略A:70%的时候猜是红色牌,30%的时候猜是黑色牌;

  • 策略B:每次都猜是红色的牌。

你会选哪个?

答案是B。

据说在实验测试中,即使参与者都是聪明人,但是大部分选择了策略A。

但事实上,策略A猜中的机会是:

70%✖️70%+30%✖️30%=58%。

而策略B的猜中机会是70%。

你看,在配置环节瞎努力,其实没啥用,只是制造确定性的幻觉而已。

这一环节的重点在于:

  • 敢于猜,是指能够理解这个世界是充满不确定性的;

  • 聪明地猜,是指你要懂得概率思维和概率计算;

  • 会猜,是指你需要拥有在具体领域里的专业、经验和洞见。

为某个可能性赋予数值,是给予“信念”,这是一个先验概率。

接下来,你需要用机会泵下一个环节的动作,来获取后验概率,并不断更新,让自己“猜”的水平越来越高。

“机会泵”第三环节

实现机会

第三环节,就像一个职业杀手。他的特点是:

1、全力完成每一个任务,完全不在乎外部的评价,也从来不去看比分牌;

2、每完成一个任务就清零,从头开始,不被情绪左右;

3、杀手要靠专业领域的实力来活命或者吃饭,所以需要大量的反复训练,成为直觉强大的杀人机器;

4、最终的结果,取决于第二环节(二传手)的传球“好球率”,与第三环节(职业杀手)的“击球率”,二者相乘。

杀手最重要的品质,是专注和冷静,像人肉阿尔法狗,打无记忆的牌。

就像《兄弟连》里老美看着被俘的德军感慨说,这帮家伙被打败后行军都还像获胜者一样。

不管第二环节的理性思考多么高明,概率计算多么精确,都需要到“第三环节”这个现实世界来检验。

职业杀手有两重使命:

a、去执行第二层的命令;

b、在某个半径内检验各种可能性。

科学的本质就是不断做实验,职业杀手亦是。

如此,我们便能理解,亚马逊的贝索斯反复强调的“Day 1”的含义了。


“机会泵”的工作原理

简而言之,好运气取决于三个环节。

最终结果决定于三个环节的整体完成度,而不是某一环节的强大。

但是三个环节又不是一个简单的叠加的、递进的关系,它还有系统动力学的反馈、自我强化等特点。

例如实现机会(第三环节)较强,可以带来更多资源(第一环节)。

而一个人一旦获得更多机会资源,打起牌来也就更加得心应手(第二环节)。

三个环节一旦整体运转起来,就形成了一个机会泵

这样一来,你就可以让自己的运气越来越好。

 

为什么我要由“非传递性”,来引出“机会泵”的概念?

因为我们从小的教育,就是通过学习“传递性”,来消除不确定性的。

例如,儿童在7—11岁进入具体运算阶段后,可以通过运用传递性来计算。更小的时候,教会一个孩子2比1大,需要给他两个苹果和一个苹果来对比。

但是在具体运算阶段,儿童不需要数苹果,也能推算出2>1。对此,皮亚杰的观点:认知结构应该反映数学结构。

一个人漫长的受教育期,就是被“严格的传递性”这类概念来不断“完善”所谓认知结构。

然而,说起运气,我们就需要一些混乱的现实世界的智慧。

刻板的“传递性”的背后,是人类对于“决定论”的信仰,以及对“因果论”的幻觉。

从原始人的盲目迷信,到农耕时代的基于观察但不知其因的决定论,到亚里士多德的“万物皆有目的”的决定论,再到牛顿时代的发现内在的、定量的动力学规律决定论,再到基于概率和统计的现代科学,我们的认知,就像人的大脑一样,是层层叠加起来的。

我们有原始人的迷信,我们从直觉上更倾向于亚里士多德而不是牛顿,我们绝大多数人从来不曾理解概率思维。

我们在漫长的教育当中,极少涉及不确定性和运气。

但是来到现实世界,却发现似乎是运气和机会主导着一切。

  • 在物理世界,我们的理解出现了根本性的重组,从牛顿式世界观的确定性转向量子力学的不确定性。

  • 在人类社会,以概率为研究工具的行为经济学与行为金融学否认了“正宗”经济学对于理性人的假设。

  • 而在影响现在和未来最大的计算机科学领域,最重要的进步,也是人们意识到,以数据为基础、从概率意义上建立起结构的算法效果最好。

我们要想真正理解运气,放大自己的机会,首先就是要理解“非决定论”,重新思考“因果关系”。

皮尔斯坚信世界是偶然的,并认为“人类的全部事务都奠基于概率之上”,他写道:

“偶然是绝对的这一事实对所有有识之士均是最明显不过的。它是一种存在,一种活生生的、可以感受到的存在,对于这一存在连那些麻木不仁的属于唯理派阵营中的人,也很少具有将其否定的勇气。”


如果说,我们的青少年时代,都沉浸在“因为...所以...”的过度训练当中,那么对于成年人而言,则是被因果幻觉所支配着,徒劳着,并感慨机会不公,命运难测。

休谟对于“因果关系”杠精般的怀疑,时至今日更加显现出耀眼的光芒,也成为衡量一个人的智慧的重要标尺。

卡尔纳普说:

“因果关系意味着可预言性。这并不是指实际可预言性。因为没有人能知道全部有关的事实和规律。这里指的可预言性就是说:假如全部事前情况都已经知道,事件就可以预言出来。”

人们对于因果关系的迷信,来自对于确定性的渴望,以及对于随机性的恐惧。

为了得到一点点确定性的幻觉,人们愿意付出任何代价,并将自己置于更大的、更危险的不确定当中。

我们应该理解,在那些看起来很厉害的道理里,甚至是严格的科学理论里,也许并不存在100%的因果。

人们能够得到的,只是一个概率数值。

所以,在现实世界,在我们的工作、生活、投资当中,要去除这样一种句式:

如果....那么一定...

我们要为上面的这个句式加上概率,例如:

如果A....那么有80%的可能...

同时,最好去分析这个概率的条件,并不断通过实践去更新概率。

我们要能够接受模糊的精确,并意识到这远远好过精确的模糊

别太相信那些严格的“可传递性”,没有福尔摩斯,没有百发百中的神人,没有一眼看穿本质的屠龙术。

这样,我们就可以摆脱钱泵对自己钱包和智慧的不断抽水。

假如我们理解了机会链条之间的衰减,是随机性的本职工作,可以用概率来衡量,那么我们就可以逆向思考,用机会泵来捕获偶然。

机会泵,是一套运气管理系统。

我们的一生会遇到很多事情,有好有坏。

我们不得不一次又一次地处理从天而降的“机会”。

对高手来说,人生游戏的目标不应是赢取单次机会,而是基于数学(概率论)及心理学上做出正确的决定。

漫长人生,是由很多个面对机会的连续决策构成的。

你不能在乎一城一池的得失,而是要建立一个大概率好运的运气管理系统。

这就是机会泵

对于该系统,你一方面要坚定地执行,另外又要能够不断反思优化。

有了这个系统,你暂时的好运或者坏运,都会成为幸运花园里的土壤。

对于运气,应该有一个正确的人生观。

当你赢了的时候,你要说“我运气真好”;

当你输了的时候,别说“运气差”或者“差一点儿”,而是从技术角度去反思。

人的一生,短期靠运气,长期靠实力。

更重要的,我们需要一个运气管理系统,把运气和实力连接起来。

这,就是“机会泵”的价值。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

最好的投资是什么?


1995年在大学毕业留言册上,关于工作的理想,我写道:
有钱去做与钱无关的事情。
关于前半截(有钱),不确认自己是否做到了,但我现在开始做后半截的事情了,这就是:
春藤·家长学院。
当然,并非完全与钱无关,春藤·家长学院有独特的商业模式,让参与者有所回报,以实现可持续的发展。
教育,不管是对国家,还是对家庭,都是最好的投资。
对我来说,会用“做好一家公司”的态度去全力以赴地做。
但同时,在我的心理账户里,这不是一件和我“个人发财”相关的事情。
春藤的愿景是:
让每个中国孩子都能分享全球范围内更好的教育资源。
为了实现这一点,未来春藤的会员制服务,帮助用户用更低的成本,获得系统的教育规划服务。
这件事情开始不久,像一株生机勃勃的新苗,显露出旺盛的生命力,特别期待你的参与。
下面这段,我借36氪对未来春藤的报道,简单说说这家公司到底在做什么。

假如一个家庭希望最大化地提升孩子的教育绩效,最好的着眼点是什么?

全球首富贝佐斯给出的答案是:

选择比天赋更重要。

具体到孩子的成长上,父母们要面临大大小小的选择:

  • 孩子学前如何健康快乐?要提前做好哪些准备?

  • 上学选公立还是私立?

  • 幼升小、小升初、初升高、高考的关键决策如何做?

  • 高考还是出国?

  • 课外班学编程还是数理思维?

  • ......

在人生的重要节点上,少走弯路意味着:

1)孩子能够以更大的概率升入好学校;

2)孩子可以基于天赋和激情,踏上最适合自己的道路。

如何少走弯路?

从规划入手,聪明选择。

想要达到更好的结果,需要更早地聚集目标、分步实施,这项准备未必多艰难繁复,但却需要“从娃娃抓起”。

春藤·家长学院,是一款帮助家长为 0 - 18 岁的孩子做对人生中教育相关的关键决策、少走弯路岔路的产品。

春藤·家长学院主打会员制模式,提供在线课程、听书音频、视频直播、知识库、教育情报、问答、在线评测等多项服务,年费仅为 365 元。

养好一个孩子,不比做好一家创业公司容易,但更难的部分在于:

1)创业有赛道可选,而身为家长却是同质化竞争;

2)创业失败还可以从头再来,但孩子的成长只有一次,机会成本过高。

所以专家的建议和前人的经验格外重要。

春藤·家长学院围绕升学规划、学科规划、成长规划三条主线,构建了一个完整的知识图谱,力图为亿万中国家庭打造可以共享的超级知识库,成为家庭教育的“中央厨房”。

春藤·家长学院App产品,会按照之前家长填写的目标、年级、特征、偏好等沿着时间轴做个性化推送,解决 90% 的日常通用问题。

而“智能升学助理”则是在升学前的关键节点提示家长该做准备。

举个例子:

  • 3 岁最适合开始做外语启蒙规划;

  • 4 岁开始儿童对数量的感知提高,可以开始数学启蒙;

  • 5 岁的时候孩子的眼手协调能力和手指动作娴熟度增加,注意力也能达到 6 ~ 15分钟左右,这个年龄段可以帮孩子选择一个舞蹈、绘画、游泳等方面的兴趣班,规划兴趣特长的培养。

如此设计内容的基础在于:

  • 孩子成长所需要的底层能力是长期普适的,实现教育最佳效果的路径也有规律可循;

  • 而未来春藤要做的就是用全球知名的老师把这些内容梳理出来,把未来十年不会变的、教育的底层逻辑展示给家长。

仅仅知道方法还不够,用户也同样需要路径和资源。

对此,春藤·家长学院也承担了筛选的角色,为用户筛选优质供应商,联合各方评审专家、用户反馈和各地供应商三方评估后,推选出每个细分赛道的 Top 5 优质机构,过滤掉冗余的选择。

对比各种教育类产品,春藤·家长学院希望做更站在家长这一侧的产品。

春藤·家长学院更像 Costco:用会员制服务用户、人人都用得起、边际成本递减。


从孤独大脑,到春藤·家长学院,看起来不是一个“顺滑”的商业化路径。

我的想法很简单:对孩子的教育更值得投入。

《百年孤独》里上校说:“一个人不是在该死的时候死,而是在能死的时候死。”

我想,活着的时候恰恰相反:我们不应去做能做的事情,而是应去做该做的事情

选择“家庭教育”为业务的切入点,是因为:

1、从理想主义的角度看,家庭是教育的土壤,以此切入,杠杆效应最强,投入产出比最高;

2、从现实主义的角度看,教育领域的商业竞争极为过剩,春藤·家长学院,选择了一条比较难走、但也比较容易活下来的道路。

家庭教育,似乎满大街都是,春藤·家长学院有什么不一样?

我会在下一篇文章里再展开说。


先向您汇报一下春藤·家长学院的进展

1、市场

春藤·家长学院已经覆盖了中国几乎所有的省份。

2、产品

春藤·家长学院App,被誉为非常实在、非常专业的家庭教育产品,内在价值几乎是365元定价的十倍。

我和小伙伴们定下的目标是再来十倍,也就是产品内在价值达到365元年费的一百倍。

3、技术

春藤·家长学院App即将推出2.0版,真正做到围绕孩子,提供聪明的定制化服务。

同时,“知岛”即将上线,让超级家长和超级导师成为岛主,通过“认知盈余”,以形成家庭教育的分布式智能,与三大路线图的完整知识图谱形成互补。

4、运营

春藤·家长学院已经完成了“线上平台+线下社群”的初步布局。

考虑到教育的区域半径,以及中国广袤多层的城市分布,春藤·家长学院在各个区域携手当地合作伙伴,打造了当地服务系统,以及本地社群。

5、生态

春藤·家长学院同时推出了“云招宝App”,为优秀的教育机构赋能,帮助亿万家长做出更聪明、更实惠的选择。

6、家校

春藤·家长学院与多所公立学校,以及私立幼儿园,签订了家校信息化产品的开发与运营合作。

7、应用

春藤·家长学院几乎是市面上唯一的通用型教育产品,能实现“客户广谱+服务个性化”,越来越多的金融机构与我们探讨合作发行联名产品。

知名商家开始用春藤·家长学院会员卡,作为拓展市场和维护客户关系的解决方案,性价比高,效果好。

8、公益

春藤·家长学院正在成为教师们的得力助手。

仅在2020年教师节期间,有近万教师领取了价值300多万元的权益。

在许多地方,春藤·家长学院已经成为老师们的兵器库。


最让我感动的,是各路朋友们对春藤·家长学院的支持。

春藤·家长学院致力于打造一个亿万家庭共享的公共教育知识库,这是一个开放的平台。

越来越多的优秀教育机构,把自己的“好东西”放进来,既普惠大众,又提升了自身的影响力;

越来越多的名校师生,把以前只出现在最好学校里的理念、方法、课件,分享给春藤·家长学院,让中国从城市到乡村的孩子都能够分享。同时,这些优秀的课件,也能供老师们免费使用;

越来越多的各个领域的优秀人士,愿意和孩子们分享“职业规划”的经验和智慧,我们马上就会推出一个“早知道就好了”系列专题,让孩子们成为未来20年后很厉害的人,找到自己喜欢的人生方向;

还有我们已经启动的超级家长,那么多杰出的家长,愿意无私分享自己的亲身体验和宝贵资源。即将上线的“知岛”,将为他们打造属于自己的在线教育工作室。

如果你要问我,为什么要做春藤·家长学院?

因为:没有家庭是一座孤岛。

我还想在此宣布一件事:

春藤·家长学院每卖出去一张会员卡,会向乡村贫困学校(以及在外务工人员家庭)捐赠一张会员卡。

超级大礼

2020年即将接近尾声,这一年的大家都太难了。春藤特别感恩家长朋友们在这一年里,风雨追随,一路相伴。

于是,春藤总部在几个月前做了一个重大决定:动用全公司的资源和力量,为家长们在双11精心制作一份特别惊喜——

“智能机器人教育百宝箱”,里面放入了7件特别大礼,包含了春藤对家长们的关切、对孩子们的心意


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未来真正拉开人和人之间差距的,是可持续的学习能力。“藤宝”智能机器人,培养孩子面向未来的新型学习方式。

大礼2:动力之礼

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所谓“学霸”不是“神话”
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8-15岁孩子对学习不感兴趣,家长辅导带不动?一玩游戏就来劲,一写作业就费劲?补课样样都不落,成绩就是上不去?
原因在于孩子不具备一个完整的学习闭环:有效的学习动力、学习方法和学习习惯。学习是孩子自己的事,家长与其“逼”孩子学,不如引导孩子“爱学”、“会学”。
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大礼3:知识之礼

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童行学院创始人、雨果奖得主郝景芳说,未来的人工智能时代,最需要的是孩子拥有宏观思想、国际视野、问题思维和跨界联系的能力。
而中国教育系统优点之外的缺点在于视野狭窄。童行学院“时空之旅”,弥补教育体系思想的不足,首次为5-10岁孩子把自然科学、人文艺术方向的启蒙知识串联成一幅大的世界图景
“杰出的人生成就,基于对世界的理解、对自我的理解、对未来的理解”。与郝景芳一起开启“时空之旅”,带孩子认知大世界、思考大问题,获得广阔视野和思想深度,在对人类问题的思考中获得更强的学习动力。

大礼4:规划之礼

《春藤“成长规划”身高表》
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大礼5:天赋之礼

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为3-18岁孩子测评专属升学规划
特长规划、学科规划
为什么“传统学霸”往往后劲不足,高分进入职场之后,就归于平庸,没有成就?西方给孩子的教育规划以“未来职业”为始,而国内给孩子教育规划是以“名校”而终。
不要让孩子的人生,止步于开始学习的时刻。春藤的“硬核解决方案”是:现孩子成长的底层逻辑。
春藤成长规划测评服务,一键生成“孩子专属电子规划报告”。提前了解孩子的天赋开关。
请一定要告诉孩子:“你必须为你最喜欢的事,付出最大的努力。”

大礼6:亲子之礼

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所有伟大人物的卓越人生,都驱自于源源不断能够超越自卑、直面挑战的强大信心。
童年就是“投资自信人生”最好的时光——这份自信就来自于童年时父母正确的支持力量
别小看了这场伟大的陪伴——《亲子必做100件事》,给每一位父母1个开启孩子自信、卓越人生的最小方法。
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大礼7:特长之礼

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本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑

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老喻,你好,
真有“小白都能稳稳赚钱”的方法吗?

看到朋友圈有人发“小白都能赚钱的投资方法”,脑海中浮现了一场对话:
甲:小白都能赚钱?那赚的是谁的钱呢?
乙:当然是小小白啦!
甲:可是我去哪里找小小白呢?
乙:你就是小小白呀!
事实上,即使有一个“万能的”发财公式,你也需要把“你自己”作为最主要的变量代入进去。
“你自己”,既是已知条件,也是押下的赌注。
一切皆有价,天下没有免费午餐。
假如你正在享用免费的午餐,并且不知道自己付出的代价是什么,那么,你才是“免费午餐”。
布隆伯格提醒我们要切记:
那些许你免费午餐之人,必会在早餐时将你生吞活剥。
也许你会说,定期存款、买房、买指数基金,做定投,这些难道不是小白都能稳赚的投资方法吗?
  • 定期存款跑不过通胀;

  • 买房会有区域和周期风险;

  • 指数基金分很多种;

  • 定投的对象可能会搞错。

即使这些方法算是还可以的公式,你一样需要代入以下“你自己”的思考:
  • Why(为什么?)

  • What(是什么?)

  • Where(在何处?)

  • When(在何时?)

  • Who(由谁做?)

  • How(怎么做?)

  • How Much(要多少?)

“没有免费午餐定理”,同样存在于人工智能领域:
不存在一种机器学习算法适用于任何领域或任务。
“如果有人宣称自己的模型在所有问题上都好于其他模型,那么他说肯定在吹牛。”
不仅如此,人生道理,成功秘诀,认知方法,等等,这些也都不存在“不用代入自己这个变量”的免费午餐。
也许有人觉得,这个世界为什么设计得这么累?为什么就不能给我一个舒舒服服的免费午餐吗?
那是因为,假如这样设计,我们的“自由意志”就没有容身之地了。
尽管“自由意志”也许只是一个幻觉。
这是我们为“自我”付出的代价。
很多人觉得这代价太高,宁可放弃“自我思考”和“自由意志”。
事实上,支撑我们生活的99.999%的事物,已经是免费午餐了,例如太阳,地球,空气,水,以及时间。

“用概率看透人生”的书单
老喻,你好,《人生算法》这门课程里面,
概率论的方法让我获益匪浅,
请推荐一些关于用概率论看待人生问题的书。

尽管概率成为这个不确定世界最重要的底层思维方法,但是这方面的图书很少,尤其是能够把严谨的概率计算与世俗智慧关联在一起的图书更是凤毛麟角。
简单说,这方面的书大概有如下5条线索:
1、基本的概率通识。
《醉汉的脚步》(新版有我写的序),《几率》,《机会的数学原理》,《统计学的世界》等等;
2、如何用概率理解和应对现实世界的不确定性。
《随机漫步的傻瓜》(如作者所言,他的后几本都是对这本书的重复),索罗斯的书,波普尔的书,关于休谟的书,以及《对赌》等;
3、行为经济学和行为金融学的线索。
卡尼曼和塞勒的书。不过,类似于《思考快与慢》,大部分人是白看了—假如你不懂其中那些关于概率计算以及效用函数的曲线;
4、量化交易的线索。
关于索普的书《战胜一切市场的人》,以及文艺复兴的西蒙斯。
5、人工智能的线索。
《深度学习》,《人工智能的未来》,《终极算法》等等。
当然,还有《人生算法》,以及明年我会出的一本关于概率与运气的书。
想简单了解,公众号“孤独大脑”是个好去处。
怎样成为时间的朋友?

老喻,你好!怎么才能成为时间的朋友呢?

很多人做不到。

真的想买个股票十几年不卖,基本没人做到吧?


有一天,向一个高尔夫高手讨教,他说:高尔夫是世界上最难的运动。
我是外行,无法评判。他的观点多少也有个人的态度和情感在里面,但我能听出他讲这句话时的虔诚。
在新手看来,高尔夫不就是1、2、3挥杆儿吗?有什么难的?
投资外行,对买卖股票这件事情的“不知其深”的错觉,可能类似新手看高尔夫。
对比而言,投资更难。
为什么呢?
假如你想学高尔夫、你可以请个职业的老师,一步步进阶。只要你勤学苦练,成为身边人群里的高手,并不是难事。
也就是说,这种能力是可以按照路线习得的。
而投资并没有这类路线图。
所以,有些人一辈子都是投资小白。
看多少书,亏多少钱,都没有丝毫进步,甚至越陷越深。
反过来说,因为可习得性,高尔夫的奖金只属于极少数人;
因为不可习得,投资则更“混乱”,所以貌似更“公平”。
如果说“高尔夫”是很难的事情,投资则是很复杂的事情。
这里面除了理解公司,理解金融,理解市场,理解赌博,理解概率,还要理解索罗斯所说的反身性。
即使你做到了以上几点,可能也很难战胜人性的弱点。
所以,说回你的主题,困难不在于你是否选择做时间的朋友,而是时间是否选择做你的朋友。
有些人总觉得自己偶尔买中了某个大牛股,可惜卖早了。其实真没啥可惜的。
这不是关于信念、意志、坚持的问题,而是关于认知、洞见、经验、怀疑的问题。
有些人认为自己没办法把一只大牛股拿上十年,是因为没有耐心,其实是因为算得不够深,对行业对公司的理解不够透。
或者是,没有为不确定性构建一个概率化的保护层。
所以,与其说长期主义是对时间的考量,不如说是对理解深度的度量。
就像阿尔法狗,我们说它下棋有大局观,看得远,其实是因为它算得深。
那些玄乎的人类情感词汇,人工智能并不懂,也不在意。
就投资而言,没有对行业的理解深度,没有对公司的深刻洞察,谈“长期主义”如隔靴挠痒。
但这并不是说人类那些看似“务虚”的思考与哲学没有价值。
我称这部分为“心法”,这是人类理解未知世界的一种模式,或是临时的脚手架。
在我们的知识世界里,“心法”作为常识,帮我们避坑,提醒我们少干蠢事,给我们以启蒙。
AI在围棋上也学习了人类的“直觉”。
但我们也要勇于拆除脚手架,并且不能依赖“虚无主义”来应对这个世界。
当人们需要穿越黑暗森林时,这些“心法”像北极星一样引导我们。
当我们面对具体的计算,要相信理性、科学、算法。
所以你看马斯克这类人,其实是极度务虚和极度务实的结合者。
  • 极度务虚:让人类成为多星球物种;

  • 极度务实:用第一性原理,像工程师那样经营公司。

这二者之间的“无人区”,是自由意志的起舞之地,是概率制造惊喜或意外的空间,也是人生的目的和魅力所在。
回到投资,时间这个维度,是心法里的信念,是算法里的变量之一。
最终,能否做时间的朋友,并且享受投资的回报,要看一个人能否在极度复杂的“金钱世界”,代入“你自己”,形成对抗不确定性的自我进化系统,进而加上时间的维度,形成你自己的人生算法。

本篇文章来源于微信公众号: 孤独大脑